ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮೇಲ್ಮೈ ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಆಧುನಿಕ ಮಾನವ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಜಾಗತಿಕ ಮಾದರಿಗಳು.

Nature.com ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ನೀವು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಬ್ರೌಸರ್‌ನ ಆವೃತ್ತಿಯು ಸೀಮಿತ CSS ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು ನಾವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ (ಅಥವಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಫ್ ಮಾಡಿ). ಈ ಮಧ್ಯೆ, ನಿರಂತರ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ಸ್ಟೈಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ 148 ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾನವ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹತ್ತಿರದ ಬಿಂದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಠಿಣವಲ್ಲದ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೋಮೋಲಗಸ್ ಜಾಲರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಆಯ್ದ 342 ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯಾದ ಸಣ್ಣ ತಲೆಬುರುಡೆಗೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದೃಢಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡನೇ ಅತಿದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ನ್ಯೂರೋಕ್ರೇನಿಯಂನ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಅಗಲ ಅನುಪಾತ, ಇದು ಆಫ್ರಿಕನ್ನರ ಉದ್ದವಾದ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳು ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ಪೀನ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕಾಂಶವು ಮುಖದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿ. ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರಲ್ಲಿ ಚಾಚಿಕೊಂಡಿರುವ ಕೆನ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಯುರೋಪಿಯನ್ನರಲ್ಲಿ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಮೂಳೆಗಳಂತಹ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪುನಃ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಮುಖದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮುಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಗಳ ಇಳಿಜಾರಿನ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ. ಒಟ್ಟಾರೆ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮುಖದ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿವೆ; ದೊಡ್ಡ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳು ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಕಿರಿದಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಅನೇಕ ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರು ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಆಹಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಂತಹ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಪರಿಸರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಲ್ಲಿ ಏಕರೂಪದ ಕಪಾಲದ ಮಾದರಿಗಳ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶವು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಮಾನವ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದಲ್ಲಿನ ಭೌಗೋಳಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಪರಿಸರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದಾರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹವಾಮಾನ ಅಂಶಗಳು1,2,3,4,5,6,7 ಅಥವಾ ಪೌಷ್ಠಿಕಾಂಶದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಕಾರ್ಯ5,8,9,10, 11,12. 13. . ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಡಚಣೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ಆನುವಂಶಿಕ ದಿಕ್ಚ್ಯುತಿ, ಜೀನ್ ಹರಿವು ಅಥವಾ ತಟಸ್ಥ ಜೀನ್ ರೂಪಾಂತರಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸಂಭವನೀಯ ವಿಕಸನೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿವೆ14,15,16,17,18,19,20,21,22,23. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಗಲವಾದ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕದಾದ ಕಪಾಲದ ಕಮಾನಿನ ಆಕಾರವನ್ನು ಅಲೆನ್‌ನ ನಿಯಮ24 ರ ಪ್ರಕಾರ ಆಯ್ದ ಒತ್ತಡಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಸ್ತನಿಗಳು ಪರಿಮಾಣ2,4,16,17,25 ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ದೇಹದ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಶಾಖದ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬರ್ಗ್‌ಮನ್ ನಿಯಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿವರಿಸಿವೆ3,5,16,25,27, ಶಾಖದ ನಷ್ಟವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಶೀತ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಗಾತ್ರವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾಕಶಾಲೆಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಅಥವಾ ರೈತರು ಮತ್ತು ಬೇಟೆಗಾರ-ಸಂಗ್ರಹಕಾರರ ನಡುವಿನ ಜೀವನಾಧಾರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಆಹಾರದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಕಪಾಲದ ಕಮಾನು ಮತ್ತು ಮುಖದ ಮೂಳೆಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಅಗಿಯುವ ಒತ್ತಡದ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ8,9,11,12,28. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿವರಣೆಯೆಂದರೆ, ಚೂಯಿಂಗ್ ಒತ್ತಡ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದರಿಂದ ಮುಖದ ಮೂಳೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ನಾಯುಗಳ ಗಡಸುತನ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಹಲವಾರು ಜಾಗತಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಪರಿಸರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಿಂತ ತಟಸ್ಥ ಆನುವಂಶಿಕ ಅಂತರದ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿವೆ21,29,30,31,32. ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ವಿವರಣೆಯು ಐಸೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಥವಾ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ6,33,34,35. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಮಿದುಳುಗಳು "ಬ್ರೋಕಾಸ್ ಕ್ಯಾಪ್" ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಗಲವಾದ ಮುಂಭಾಗದ ಹಾಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ಹಾಲೆಗಳ ಅಗಲವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ವಿಕಸನೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದಲ್ಲಿನ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಎತ್ತರದೊಂದಿಗೆ ಬ್ರಾಕಿಸೆಫಾಲಿ (ತಲೆಬುರುಡೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಗೋಳಾಕಾರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ) ಕಡೆಗೆ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ33.
ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ದೀರ್ಘ ಇತಿಹಾಸವು ಕಪಾಲದ ಆಕಾರಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅನೇಕ ಆರಂಭಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಬೈವೇರಿಯೇಟ್ ರೇಖೀಯ ಮಾಪನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾರ್ಟಿನ್ ಅಥವಾ ಹೋವೆಲ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ36,37. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ 3D ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ (GM) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದವು5,7,10,11,12,13,17,20,27,34,35,38. 39. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಾಗುವ ಶಕ್ತಿ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ಸೆಮಿಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ವಿಧಾನವು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಜೆನಿಕ್ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ವಕ್ರರೇಖೆ ಅಥವಾ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಜಾರುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನ ಅರೆ-ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ಷೇಪಿಸುತ್ತದೆ38,40,41,42,43,44,45,46. ಅಂತಹ ಸೂಪರ್‌ಪೋಸಿಷನ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ 3D GM ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಆಕಾರಗಳ ನೇರ ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹತ್ತಿರದ ಬಿಂದು (ICP) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ 47 ರ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಪ್ರೊಕ್ರಸ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ತೆಳುವಾದ ಪ್ಲೇಟ್ ಸ್ಪ್ಲೈನ್ ​​(TPS)48,49 ವಿಧಾನವನ್ನು ಸೆಮಿಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಜೋಡಣೆಗಳನ್ನು ಜಾಲರಿ-ಆಧಾರಿತ ಆಕಾರಗಳಿಗೆ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಕಠಿಣವಲ್ಲದ ರೂಪಾಂತರ ವಿಧಾನವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
20 ನೇ ಶತಮಾನದ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ 3D ಪೂರ್ಣ-ದೇಹ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಗಾತ್ರ ಅಳತೆಗಳಿಗಾಗಿ 3D ಪೂರ್ಣ-ದೇಹ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿವೆ50,51. ದೇಹದ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಇದಕ್ಕೆ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೋಡಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಮೇಲ್ಮೈ ಆಕಾರಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ಮೈಗಳಾಗಿ ವಿವರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಆಕಾರವನ್ನು ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಯಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ಅಳವಡಿಕೆಯ ಮೊದಲ ಹಂತವೆಂದರೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನಂತೆ ಬಳಸಲು ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು. ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಕೆಲವು ಶೃಂಗಗಳು ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಾಗಿವೆ. ನಂತರ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನ ಸ್ಥಳೀಯ ಆಕಾರದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮತ್ತು ಬಿಂದು ಮೋಡದ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳು ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೋಡದಲ್ಲಿನ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳಶಾಸ್ತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿ ಎಂದು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ನಿಖರವಾದ ಹೋಮೋಲಜಿ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಸ್ಥಾನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹೋಮೋಲಜಿ ಇದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಗ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ 52. ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಆದರೆ ಅದರಿಂದ ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ಗುರಿ ವಸ್ತುವಿನ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಕಮಾನು ಮತ್ತು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಪ್ರದೇಶ) ಪರಸ್ಪರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ವಿರೂಪ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಮುಂಡ ಅಥವಾ ತೋಳಿನಂತಹ ಕವಲೊಡೆಯುವ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಭುಜವನ್ನು ನಿಂತಿರುವ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರಿಸಬಹುದು. ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್‌ನ ಅನಾನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವೆಚ್ಚ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಇದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ. ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (PCA) ನಂತಹ ಬಹುವಿಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಶೃಂಗಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವಿತರಣೆಯ ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೇಲ್ಮೈ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಆಕಾರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ53. ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆಕಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ52,54,55,56,57,58,59,60.
ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಜಾಲರಿ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು, CT ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ವೇಗ ಮತ್ತು ಚಲನಶೀಲತೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಪೋರ್ಟಬಲ್ 3D ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಂಡು, ಸ್ಥಳವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ 3D ಮೇಲ್ಮೈ ಡೇಟಾವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಜೈವಿಕ ಮಾನವಶಾಸ್ತ್ರ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾನವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮುಂದುವರಿದ 3D ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 1) ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ 148 ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ 342 ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಭೌಗೋಳಿಕ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ. ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ವೈವಿಧ್ಯತೆ (ಕೋಷ್ಟಕ 1). ತಲೆಬುರುಡೆಯ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು, ನಾವು ರಚಿಸಿದ ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಯ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗೆ ಪಿಸಿಎ ಮತ್ತು ರಿಸೀವರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣ (ಆರ್‌ಒಸಿ) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ಕ್ರಮ, ಕಪಾಲದ ಭಾಗಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಜಾಗತಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಆಹಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಬಾಹ್ಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಿಳಿಸದಿದ್ದರೂ, ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಕಪಾಲದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪರಿಸರ, ಬಯೋಮೆಕಾನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಆನುವಂಶಿಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
342 ಹೋಮೋಲೋಗಸ್ ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಗಳ 17,709 ಶೃಂಗಗಳ (53,127 XYZ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಐಜೆನ್‌ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು PCA ಕೊಡುಗೆ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 2 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, 14 ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಯಿತು, ಒಟ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಅವುಗಳ ಕೊಡುಗೆ 1% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿತ್ತು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಒಟ್ಟು ಪಾಲು 83.68% ಆಗಿತ್ತು. 14 ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಲೋಡಿಂಗ್ ವೆಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S1 ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 342 ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಘಟಕ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S2 ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು 2% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಒಂಬತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ಭೌಗೋಳಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾ, ಆಫ್ರಿಕನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್ರಿಕನ್ ಅಲ್ಲದ ದೇಶಗಳ ನಡುವೆ) ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು ಅಥವಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ PCA ಘಟಕಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ROC ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ 2 ಪ್ಲಾಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಕಾರಣ ಪಾಲಿನೇಷ್ಯನ್ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. AUC ಮತ್ತು ROC ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಇತರ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಮಹತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S3 ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.
342 ಪುರುಷ ಹೋಮೋಲೋಗಸ್ ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಶೃಂಗದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಒಂಬತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕ ಅಂದಾಜುಗಳಿಗೆ ROC ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. AUC: 0.01% ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಪ್ರತಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಇತರ ಒಟ್ಟು ಸಂಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. TPF ನಿಜವಾದ ಧನಾತ್ಮಕ (ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಾರತಮ್ಯ), FPF ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ (ಅಮಾನ್ಯ ತಾರತಮ್ಯ).
ROC ವಕ್ರರೇಖೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೋಲಿಕೆ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ AUC ಮತ್ತು 0.001 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದಾದ ಘಟಕಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ (ಚಿತ್ರ 2a), ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಭಾರತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇತರ ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಮಿಶ್ರ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಘಟಕ (PC1) ಇತರ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ AUC (0.856) ಹೊಂದಿದೆ. ಆಫ್ರಿಕನ್ ಸಂಕೀರ್ಣದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ (ಚಿತ್ರ 2b) PC2 ನ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ AUC (0.834) ಆಗಿದೆ. ಆಸ್ಟ್ರೋ-ಮೆಲನೇಷಿಯನ್ನರು (ಚಿತ್ರ 2c) ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ AUC (0.759) ಹೊಂದಿರುವ PC2 ಮೂಲಕ ಉಪ-ಸಹಾರನ್ ಆಫ್ರಿಕನ್ನರಿಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು. ಯುರೋಪಿಯನ್ನರು (ಚಿತ್ರ 2d) PC2 (AUC = 0.801), PC4 (AUC = 0.719) ಮತ್ತು PC6 (AUC = 0.671) ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತಾರೆ, ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಮಾದರಿ (ಚಿತ್ರ 2e) PC4 ಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ 0.714 ನೊಂದಿಗೆ, ಮತ್ತು PC3 ಯಿಂದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ (AUC = 0.688). ಕೆಳಗಿನ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ AUC ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ: PC7 (AUC = 0.679), PC4 (AUC = 0.654) ಮತ್ತು PC1 (AUC = 0.649) ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಈ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರು (ಚಿತ್ರ 2f), ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು (ಚಿತ್ರ 2g) PC3 (AUC = 0.660) ಮತ್ತು PC9 (AUC = 0.663) ನಡುವೆ ಭಿನ್ನರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯದಿಂದ (ಚಿತ್ರ 2h) (ಉತ್ತರ ಆಫ್ರಿಕಾ ಸೇರಿದಂತೆ) ಮಾದರಿಗಳ ಮಾದರಿಯು ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಇತರರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ.
ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು, 0.45 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೋಡ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೇಲ್ಮೈ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ 3 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ X, Y ಮತ್ತು Z ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಣ್ಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೆಂಪು ಪ್ರದೇಶವು X- ಅಕ್ಷದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಮತಲ ಅಡ್ಡ ದಿಕ್ಕಿಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಹಸಿರು ಪ್ರದೇಶವು Y ಅಕ್ಷದ ಲಂಬ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಗಾಢ ನೀಲಿ ಪ್ರದೇಶವು Z ಅಕ್ಷದ ಸಗಿಟ್ಟಲ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ತಿಳಿ ನೀಲಿ ಪ್ರದೇಶವು Y ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಅಕ್ಷಗಳು ಮತ್ತು Z ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಅಕ್ಷಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ; ಗುಲಾಬಿ - X ಮತ್ತು Z ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಅಕ್ಷಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಿಶ್ರ ಪ್ರದೇಶ; ಹಳದಿ - X ಮತ್ತು Y ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಅಕ್ಷಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶ; ಬಿಳಿ ಪ್ರದೇಶವು X, Y ಮತ್ತು Z ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಅಕ್ಷವನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಲೋಡ್ ಮೌಲ್ಯದ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ, PC 1 ಪ್ರಧಾನವಾಗಿ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೇಲ್ಮೈಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಈ ಘಟಕ ಅಕ್ಷದ ಎದುರು ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ 3 SD ವರ್ಚುವಲ್ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರವನ್ನು ಸಹ ಈ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು PC1 ಒಟ್ಟಾರೆ ತಲೆಬುರುಡೆ ಗಾತ್ರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲು ವಾರ್ಪ್ಡ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ವೀಡಿಯೊ S1 ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
PC1 ಅಂಕಗಳ ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆ (ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಿಟ್ ಕರ್ವ್), ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಬಣ್ಣ ನಕ್ಷೆಯು PC1 ಶೃಂಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ (ಬಣ್ಣಗಳ ವಿವರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಈ ಅಕ್ಷದ ವಿರುದ್ಧ ಬದಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು 3 SD ಆಗಿದೆ. ಮಾಪಕವು 50 ಮಿಮೀ ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಸಿರು ಗೋಳವಾಗಿದೆ.
ಚಿತ್ರ 3, 9 ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ PC1 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಆವರ್ತನ ವಿತರಣಾ ಪ್ಲಾಟ್ (ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಿಟ್ ಕರ್ವ್) ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ROC ಕರ್ವ್ ಅಂದಾಜುಗಳ ಜೊತೆಗೆ (ಚಿತ್ರ 2), ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯನ್ನರ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳು ಇತರ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಂಪುಗಳಿಗಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಅವರ ಅಂದಾಜುಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಎಡಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಓರೆಯಾಗಿವೆ. ಕೋಷ್ಟಕ 1 ರಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಿದಂತೆ, ಈ ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಅಂಡಮಾನ್ ಮತ್ತು ನಿಕೋಬಾರ್ ದ್ವೀಪಗಳು, ಶ್ರೀಲಂಕಾ ಮತ್ತು ಬಾಂಗ್ಲಾದೇಶ ಸೇರಿದಂತೆ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆಯಾಮದ ಗುಣಾಂಕವು PC1 ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಆಕಾರಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರವು PC1 ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಇತರ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ರೂಪ ಅಂಶಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗಾತ್ರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ROC ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ (ಚಿತ್ರ 2), PC2 ಮತ್ತು PC4 ಅತ್ಯಂತ ತಾರತಮ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ನಂತರ PC6 ಮತ್ತು PC7. PC3 ಮತ್ತು PC9 ಮಾದರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ. ಹೀಗಾಗಿ, ಈ ಘಟಕ ಅಕ್ಷಗಳ ಜೋಡಿಗಳು PC ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಬಣ್ಣ ಮೇಲ್ಮೈಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ 3 SD ಯ ವಿರುದ್ಧ ಬದಿಗಳ ಆಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ವರ್ಚುವಲ್ ಆಕಾರ ವಿರೂಪಗಳನ್ನು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 4, 5, 6). ಈ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕದಿಂದ ಮಾದರಿಗಳ ಪೀನ ಹಲ್ ಕವರೇಜ್ ಸರಿಸುಮಾರು 90% ಆಗಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಅತಿಕ್ರಮಣವಿದೆ. ಕೋಷ್ಟಕ 3 ಪ್ರತಿ PCA ಘಟಕದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಂಬತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳು (ಮೇಲಿನ) ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ (ಕೆಳಗಿನ) ಕಪಾಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ PC2 ಮತ್ತು PC4 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ಪ್ರತಿ PC ಯೊಂದಿಗೆ (X, Y, Z ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ) ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮೇಲ್ಮೈ ಬಣ್ಣದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು. ಅಕ್ಷಗಳ ಬಣ್ಣ ವಿವರಣೆ: ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೋಡಿ), ಮತ್ತು ಈ ಅಕ್ಷಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಚುವಲ್ ರೂಪದ ವಿರೂಪತೆಯು 3 SD ಆಗಿದೆ. ಮಾಪಕವು 50 ಮಿಮೀ ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಸಿರು ಗೋಳವಾಗಿದೆ.
ಒಂಬತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳು (ಮೇಲ್ಭಾಗ) ಮತ್ತು ಎರಡು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳು (ಕೆಳಗೆ) ಕಪಾಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ PC6 ಮತ್ತು PC7 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ಪ್ರತಿ PC ಯೊಂದಿಗೆ (X, Y, Z ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ) ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಶೃಂಗಗಳಿಗೆ ಕಪಾಲದ ಮೇಲ್ಮೈ ಬಣ್ಣದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು. ಅಕ್ಷಗಳ ಬಣ್ಣ ವಿವರಣೆ: ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೋಡಿ), ಮತ್ತು ಈ ಅಕ್ಷಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಚುವಲ್ ರೂಪದ ವಿರೂಪತೆಯು 3 SD ಆಗಿದೆ. ಮಾಪಕವು 50 ಮಿಮೀ ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಸಿರು ಗೋಳವಾಗಿದೆ.
ಒಂಬತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳು (ಮೇಲಿನ) ಮತ್ತು ಮೂರು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳು (ಕೆಳಗಿನ) ಕಪಾಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ PC3 ಮತ್ತು PC9 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಬಣ್ಣದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು (X, Y, Z ಅಕ್ಷಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ) ಪ್ರತಿ PC ಬಣ್ಣ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ: cm . ಪಠ್ಯ), ಹಾಗೆಯೇ 3 SD ಯ ಪರಿಮಾಣದೊಂದಿಗೆ ಈ ಅಕ್ಷಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಚುವಲ್ ಆಕಾರ ವಿರೂಪಗಳು. ಮಾಪಕವು 50 ಮಿಮೀ ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಸಿರು ಗೋಳವಾಗಿದೆ.
PC2 ಮತ್ತು PC4 ಗಳ ಅಂಕಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ (ಚಿತ್ರ 4, ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಪೂರಕ ವೀಡಿಯೊಗಳು S2, S3), ಲೋಡ್ ಮೌಲ್ಯದ ಮಿತಿಯನ್ನು 0.4 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಸಿದಾಗ ಮೇಲ್ಮೈ ಬಣ್ಣದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸಹ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು PC1 ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ PC2 ಮೌಲ್ಯವು ಒಟ್ಟು ಲೋಡ್ PC1 ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
Z-ಅಕ್ಷದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ (ಕಡು ನೀಲಿ) ಮತ್ತು ಗುಲಾಬಿ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಕರೋನಲ್ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ (ಕೆಂಪು) ಪ್ಯಾರಿಯಲ್ ಲೋಬ್ (ಕಡು ನೀಲಿ) ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಮುಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಹಾಲೆಗಳ ಉದ್ದ, ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ (ಹಸಿರು) ನ Y-ಅಕ್ಷ ಮತ್ತು ಹಣೆಯ Z-ಅಕ್ಷ (ಕಡು ನೀಲಿ) ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಎಲ್ಲಾ ಜನರಿಗೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಈ ಗ್ರಾಫ್ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದಾಗ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಅತಿಕ್ರಮಣದಿಂದಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೇವಲ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ (ಅಂದರೆ, ಆಫ್ರಿಕಾ, ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ-ಮೆಲನೇಷಿಯಾ, ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾ), ಮಾದರಿಗಳು ಗ್ರಾಫ್‌ನ ಕೆಳಗೆ ಹರಡಿಕೊಂಡಿವೆ, ಈ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ PC ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 3 SD ವರ್ಚುವಲ್ ಕಪಾಲದ ವಿರೂಪತೆಯೊಂದಿಗೆ. ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ, PC2 ಮತ್ತು PC4 ಜೋಡಿ ಅಂಕಗಳಾಗಿವೆ. ಆಫ್ರಿಕನ್ನರು ಮತ್ತು ಆಸ್ಟ್ರೋ-ಮೆಲನೇಷಿಯನ್ನರು ಹೆಚ್ಚು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬಲಭಾಗದ ಕಡೆಗೆ ವಿತರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ನರು ಮೇಲಿನ ಎಡಕ್ಕೆ ಹರಡಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಕೆಳಗಿನ ಎಡಕ್ಕೆ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. PC2 ನ ಸಮತಲ ಅಕ್ಷವು ಆಫ್ರಿಕನ್/ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯನ್ ಮೆಲನೇಷಿಯನ್ನರು ಇತರ ಜನರಿಗಿಂತ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉದ್ದವಾದ ನ್ಯೂರೋಕ್ರೇನಿಯಂ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಯುರೋಪಿಯನ್ ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಸಡಿಲವಾಗಿ ಬೇರ್ಪಟ್ಟಿರುವ PC4, ಜೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲ್ವೇರಿಯಂನ ಪಾರ್ಶ್ವದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯು ಯುರೋಪಿಯನ್ನರು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಿರಿದಾದ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಮತ್ತು ಜೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳು, ಜೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಕಮಾನುಗಳಿಂದ ಸೀಮಿತವಾದ ಸಣ್ಣ ಟೆಂಪರಲ್ ಫೊಸಾ ಸ್ಥಳ, ಲಂಬವಾಗಿ ಎತ್ತರದ ಮುಂಭಾಗದ ಮೂಳೆ ಮತ್ತು ಸಮತಟ್ಟಾದ, ಕಡಿಮೆ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಅಗಲವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖವಾದ ಜೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಮುಂಭಾಗದ ಹಾಲೆ ಇಳಿಜಾರಾಗಿದೆ, ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಯ ಬುಡವು ಮೇಲಕ್ಕೆತ್ತಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.
PC6 ಮತ್ತು PC7 (ಚಿತ್ರ 5) ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವಾಗ (ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಪೂರಕ ವೀಡಿಯೊಗಳು S4, S5), ಬಣ್ಣದ ನಕ್ಷೆಯು 0.3 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೋಡ್ ಮೌಲ್ಯದ ಮಿತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು PC6 ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಅಥವಾ ಅಲ್ವಿಯೋಲಾರ್ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ (ಕೆಂಪು: X ಅಕ್ಷ ಮತ್ತು ಹಸಿರು). Y ಅಕ್ಷ), ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮೂಳೆ ಆಕಾರ (ನೀಲಿ: Y ಮತ್ತು Z ಅಕ್ಷಗಳು) ಮತ್ತು ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆ ಆಕಾರ (ಗುಲಾಬಿ: X ಮತ್ತು Z ಅಕ್ಷಗಳು) ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹಣೆಯ ಅಗಲ (ಕೆಂಪು: X-ಅಕ್ಷ) ಜೊತೆಗೆ, PC7 ಮುಂಭಾಗದ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಅಲ್ವಿಯೋಲಿಯ ಎತ್ತರ (ಹಸಿರು: Y-ಅಕ್ಷ) ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಿಯೆಟೊಟೆಂಪೊರಲ್ ಪ್ರದೇಶದ ಸುತ್ತಲಿನ Z-ಅಕ್ಷದ ತಲೆಯ ಆಕಾರದೊಂದಿಗೆ (ಗಾಢ ನೀಲಿ) ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ಚಿತ್ರ 5 ರ ಮೇಲಿನ ಫಲಕದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು PC6 ಮತ್ತು PC7 ಘಟಕ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. PC6 ಯುರೋಪ್‌ಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು PC7 ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ROC ಸೂಚಿಸುವುದರಿಂದ, ಈ ಎರಡು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಈ ಜೋಡಿ ಘಟಕ ಅಕ್ಷಗಳ ಮೇಲೆ ಆಯ್ದವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರು ಮೇಲಿನ ಎಡ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ ಹರಡಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ; ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಅನೇಕ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಕೆಳಗಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿವೆ. PC6 ಮತ್ತು PC7 ಜೋಡಿಯು ಯುರೋಪಿಯನ್ನರ ಕಿರಿದಾದ ಅಲ್ವಿಯೋಲಾರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಗಲವಾದ ನ್ಯೂರೋಕ್ರೇನಿಯಂ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅಮೆರಿಕನ್ನರು ಕಿರಿದಾದ ಹಣೆ, ದೊಡ್ಡ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲಾ ಮತ್ತು ಅಗಲವಾದ ಮತ್ತು ಎತ್ತರದ ಅಲ್ವಿಯೋಲಾರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.
ROC ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಆಗ್ನೇಯ ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ PC3 ಮತ್ತು/ಅಥವಾ PC9 ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಅದರಂತೆ, ಸ್ಕೋರ್ ಜೋಡಿಗಳು PC3 (y-ಅಕ್ಷದಲ್ಲಿ ಹಸಿರು ಮೇಲಿನ ಮುಖ) ಮತ್ತು PC9 (y-ಅಕ್ಷದಲ್ಲಿ ಹಸಿರು ಕೆಳಗಿನ ಮುಖ) (ಚಿತ್ರ 6; ಪೂರಕ ವೀಡಿಯೊಗಳು S6, S7 ಮಾರ್ಫ್ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ) ಪೂರ್ವ ಏಷ್ಯನ್ನರ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ. , ಇದು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುಖದ ಅನುಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ಕಡಿಮೆ ಮುಖದ ಆಕಾರದೊಂದಿಗೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಈ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಕೆಲವು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ಮತ್ತೊಂದು ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಯ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಓರೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಕಿರಿದಾದ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ಒಂಬತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳ ಮೇಲಿನ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು PC5 ಮತ್ತು PC8 ರ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗಿದೆ. PC5 ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮೂಳೆಯ ಮಾಸ್ಟಾಯ್ಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು PC8 ಒಟ್ಟಾರೆ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದ ಅಸಮಪಾರ್ಶ್ವವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಎರಡೂ ಒಂಬತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾದರಿ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮಾನಾಂತರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟದ ಪಿಸಿಎ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ನಾವು ಗುಂಪು ವಿಧಾನಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, 148 ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಗಳ ಶೃಂಗದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಸರಾಸರಿ ಕಪಾಲದ ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. PC2 ಮತ್ತು PC4, PC6 ಮತ್ತು PC7, ಮತ್ತು PC3 ಮತ್ತು PC9 ಗಾಗಿ ಸ್ಕೋರ್ ಸೆಟ್‌ಗಳ ಬೈವೇರಿಯೇಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ S1 ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ 148 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮಾದರಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನೊಳಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿತರಣೆಗಳಿಂದಾಗಿ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಅತಿಕ್ರಮಣದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ S2 ಪ್ರತಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸರಾಸರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆ ಗಾತ್ರದೊಂದಿಗೆ (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S2) ಸಂಬಂಧಿಸಿದ PC1 ಜೊತೆಗೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದ ನಡುವಿನ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಆಯಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸದ ಡೇಟಾದಿಂದ PCA ಅಂದಾಜುಗಳ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು. ಮಹತ್ವ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಾಂಕಗಳು, ಸ್ಥಿರ ಮೌಲ್ಯಗಳು, t ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು P ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 4 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. P < 0.05 ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಯ ಘಟಕಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ.
ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪಿಸಿ ಅಂದಾಜುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಗಾತ್ರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದಾದ್ದರಿಂದ, ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಪಿಸಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಪಿಸಿಎ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರ್ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಎಸ್ 6 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ). ಕೋಷ್ಟಕ 4 ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಪಿಸಿ 6 ರಲ್ಲಿ 1% ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪಿಸಿ 10 ರಲ್ಲಿ 5% ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿವೆ. ಚಿತ್ರ 7 ಪಿಸಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲಾಗ್ ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದ ಎರಡೂ ತುದಿಯಲ್ಲಿರುವ ಡಮ್ಮಿಗಳೊಂದಿಗೆ (± 3 ಎಸ್‌ಡಿ) ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದ ನಡುವಿನ ಈ ಲಾಗ್-ಲೀನಿಯರ್ ಸಂಬಂಧಗಳ ಹಿಂಜರಿತ ಇಳಿಜಾರುಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪಿಸಿ 6 ಸ್ಕೋರ್ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ಅಗಲದ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ. ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ತಲೆಬುರುಡೆ ಮತ್ತು ಮುಖವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಣೆಯ, ಕಣ್ಣಿನ ಸಾಕೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಗಿನ ಹೊಳ್ಳೆಗಳು ಪಾರ್ಶ್ವವಾಗಿ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿವೆ. ಮಾದರಿ ಪ್ರಸರಣದ ಮಾದರಿಯು ಈ ಅನುಪಾತವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, PC10 ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಮಧ್ಯದ ಮುಖದ ಅಗಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣ ಕಡಿತದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಂಬಂಧಗಳಿಗೆ, ಆಕಾರ ಘಟಕದ PC ಅನುಪಾತ (ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ) ಮತ್ತು ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದ ನಡುವಿನ ಲಾಗ್-ಲೀನಿಯರ್ ಹಿಂಜರಿತದ ಇಳಿಜಾರಿಗೆ, ವರ್ಚುವಲ್ ಆಕಾರ ವಿರೂಪತೆಯು 4 ರ ರೇಖೆಯ ಎದುರು ಭಾಗದಲ್ಲಿ 3 SD ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
ಏಕರೂಪದ 3D ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಕೆಳಗಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ. PCA ಯ ಮೊದಲ ಅಂಶವು ಒಟ್ಟಾರೆ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಭಾರತ, ಶ್ರೀಲಂಕಾ ಮತ್ತು ಅಂಡಮಾನ್ ದ್ವೀಪಗಳು, ಬಾಂಗ್ಲಾದೇಶದ ಮಾದರಿಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯನ್ನರ ಸಣ್ಣ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳು ಬರ್ಗ್‌ಮನ್‌ನ ಪರಿಸರ-ಭೌಗೋಳಿಕ ನಿಯಮ ಅಥವಾ ದ್ವೀಪ ನಿಯಮಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅವುಗಳ ಸಣ್ಣ ದೇಹದ ಗಾತ್ರದಿಂದಾಗಿವೆ ಎಂದು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ತಾಪಮಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದು ಪರಿಸರ ಗೂಡಿನ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಆಹಾರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಆಕಾರದ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕಪಾಲದ ಕಮಾನಿನ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಅಗಲದ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ. PC2 ಎಂದು ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಆಸ್ಟ್ರೋ-ಮೆಲನೇಷಿಯನ್ನರು ಮತ್ತು ಆಫ್ರಿಕನ್ನರ ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾಗಿ ಉದ್ದವಾದ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳ ನಡುವಿನ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹಾಗೂ ಕೆಲವು ಯುರೋಪಿಯನ್ನರು ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ಗೋಳಾಕಾರದ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳಿಂದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಳ ರೇಖೀಯ ಅಳತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಿಂದಿನ ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ37,63,64. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಲಕ್ಷಣವು ಆಫ್ರಿಕನ್ನರಲ್ಲದವರಲ್ಲಿ ಬ್ರಾಕಿಸೆಫಾಲಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದನ್ನು ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಆಸ್ಟಿಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವಿವರಣೆಯ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ ಊಹೆಯೆಂದರೆ, ಟೆಂಪೊರಾಲಿಸ್ ಸ್ನಾಯುವಿನ ತೆಳುವಾಗುವಂತಹ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಶನ್ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದು, ಹೊರಗಿನ ನೆತ್ತಿಯ ಮೇಲಿನ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ5,8,9,10,11,12,13. ಮತ್ತೊಂದು ಊಹೆಯು ತಲೆಯ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಶೀತ ಹವಾಮಾನಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅಲೆನ್‌ನ ನಿಯಮಗಳು16,17,25 ರ ಪ್ರಕಾರ ಹೆಚ್ಚು ಗೋಳಾಕಾರದ ತಲೆಬುರುಡೆಯು ಗೋಳಾಕಾರದ ಆಕಾರಕ್ಕಿಂತ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಈ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಕಪಾಲದ ಭಾಗಗಳ ಅಡ್ಡ-ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, PC2 (ಉದ್ದ/ಬ್ರಾಕಿಸೆಫಾಲಿಕ್ ಘಟಕ) ಲೋಡಿಂಗ್ ಮುಖದ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ (ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಮತ್ತು ಟೆಂಪೊರಾಲಿಸ್ ಸ್ನಾಯುವಿನ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಕಪಾಲದ ಉದ್ದ-ಅಗಲ ಅನುಪಾತವು ಚೂಯಿಂಗ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಊಹೆಯನ್ನು ನಮ್ಮ PCA ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನವು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನದಂತಹ ಭೌಗೋಳಿಕ ಪರಿಸರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಿಲ್ಲ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಶೀತ ಹವಾಮಾನ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರಾಕಿಸೆಫಾಲನ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಊಹೆಯಾಗಿ ಅಲೆನ್‌ನ ನಿಯಮವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ನಂತರ PC4 ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ, ಇದು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲಾ ಮತ್ತು ಜೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ, ಪ್ರಮುಖ ಜೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸೈಬೀರಿಯನ್ನರ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ, ಅವರು ಜೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಚಲನೆಯ ಮೂಲಕ ಅತ್ಯಂತ ಶೀತ ಹವಾಮಾನಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸೈನಸ್‌ಗಳ ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ಚಪ್ಪಟೆಯಾದ ಮುಖ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ 65. ನಮ್ಮ ಹೋಮೋಲೋಗಸ್ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಯೆಂದರೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ನರಲ್ಲಿ ಕೆನ್ನೆಯ ಇಳಿಜಾರು ಕಡಿಮೆ ಮುಂಭಾಗದ ಇಳಿಜಾರು, ಹಾಗೆಯೇ ಚಪ್ಪಟೆಯಾದ ಮತ್ತು ಕಿರಿದಾದ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯೂಕಲ್ ಕಾನ್ಕೇವಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಇಳಿಜಾರಾದ ಹಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಎತ್ತರದ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಮಾರ್ಫೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು 35 ಆಫ್ರಿಕನ್ನರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಏಷ್ಯನ್ ಮತ್ತು ಯುರೋಪಿಯನ್ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳು ಚಪ್ಪಟೆಯಾದ ನ್ಯೂಕಲ್ ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್‌ನ ಕಡಿಮೆ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಮ್ಮ PC2 ಮತ್ತು PC4 ಮತ್ತು PC3 ಮತ್ತು PC9 ಜೋಡಿಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಏಷ್ಯನ್ನರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸಿದವು, ಆದರೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ನರು ಆಕ್ಸಿಪಟ್‌ನ ಸಮತಟ್ಟಾದ ಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಆಕ್ಸಿಪಟ್‌ನಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟರು. ಅಧ್ಯಯನಗಳ ನಡುವಿನ ಏಷ್ಯನ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿನ ಅಸಂಗತತೆಯು ಬಳಸಿದ ಜನಾಂಗೀಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದಾಗಿರಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಈಶಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾದ ವಿಶಾಲ ವರ್ಣಪಟಲದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಆಕ್ಸಿಪಟಲ್ ಮೂಳೆಯ ಆಕಾರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ನಾಯುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವಿವರಣೆಯು ಹಣೆಯ ಮತ್ತು ಆಕ್ಸಿಪಟ್ ಆಕಾರದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದನ್ನು ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ದೇಹದ ತೂಕ ಸಮತೋಲನ ಮತ್ತು ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಕೇಂದ್ರ ಅಥವಾ ಗರ್ಭಕಂಠದ ಜಂಕ್ಷನ್ (ಫೋರಮೆನ್ ಮ್ಯಾಗ್ನಮ್) ಅಥವಾ ಇತರ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಮತ್ತು ಟೆಂಪರಲ್ ಫೊಸೇ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಉಪಕರಣದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದನ್ನು PC6, PC7 ಮತ್ತು PC4 ಅಂಕಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಪಾಲದ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿನ ಈ ಗಮನಾರ್ಹ ಕಡಿತಗಳು ಯುರೋಪಿಯನ್ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ಇತರ ಭೌಗೋಳಿಕ ಗುಂಪುಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಆಹಾರ ತಯಾರಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದಾಗಿ ಮುಖದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಕಡಿಮೆ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಬಲವಾದ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಉಪಕರಣವಿಲ್ಲದೆ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಉಪಕರಣದ ಮೇಲಿನ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು9,12,28,66. ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಕಾರ್ಯ ಊಹೆಯ ಪ್ರಕಾರ, 28 ಇದು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ತಳಹದಿಯ ಬಾಗುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾದ ಕಪಾಲದ ಕೋನ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಗೋಳಾಕಾರದ ಕಪಾಲದ ಛಾವಣಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಕೃಷಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಸಾಂದ್ರವಾದ ಮುಖಗಳು, ದವಡೆಯ ಕಡಿಮೆ ಮುಂಚಾಚಿರುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಗೋಳಾಕಾರದ ಮೆನಿಂಜಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ವಿರೂಪತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಅಂಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯುರೋಪಿಯನ್ನರ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಪಾರ್ಶ್ವ ಆಕಾರದ ಸಾಮಾನ್ಯ ರೂಪರೇಖೆಯಿಂದ ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ PC2 ನ ಹಿಂದಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದಂತೆ, ಗೋಳಾಕಾರದ ನ್ಯೂರೋಕ್ರೇನಿಯಂ ಮತ್ತು ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಉಪಕರಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ನಡುವಿನ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಬಂಧದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮಹತ್ವವು ಕಡಿಮೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿದೆ.
ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಮತ್ತು ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು PC3 ಮತ್ತು PC9 ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, ಇಳಿಜಾರಾದ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎತ್ತರದ ಮುಖ ಮತ್ತು ಕಿರಿದಾದ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ತಳವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಣ್ಣ ಮುಖದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸೀಮಿತ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಪರಿಸರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ, ಈಶಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾದಲ್ಲಿನ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಳೀಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಹ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೂರ್ವ ಯುರೇಷಿಯಾದಲ್ಲಿ, ಕಪಾಲದ ಮಾರ್ಫೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಆಧುನಿಕ ಮಾನವರ (AMH) ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಎರಡು-ಪದರದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಕಾರ, "ಮೊದಲ ಹಂತ", ಅಂದರೆ, ಲೇಟ್ ಪ್ಲೆಸ್ಟೊಸೀನ್ AMH ವಸಾಹತುಗಾರರ ಮೂಲ ಗುಂಪುಗಳು, ಆಧುನಿಕ ಆಸ್ಟ್ರೋ-ಮೆಲನೇಷಿಯನ್ನರಂತೆ (ಪುಟ ಮೊದಲ ಪದರ) ಪ್ರದೇಶದ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿವಾಸಿಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ನೇರ ವಂಶಸ್ಥರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು (ಪುಟ ಮೊದಲ ಪದರ). , ಮತ್ತು ನಂತರ ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ (ಎರಡನೇ ಪದರ) ಉತ್ತರದ ಕೃಷಿ ಜನರ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಈ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ (ಸುಮಾರು 4,000 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ) ಅನುಭವಿಸಲಾಯಿತು. ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾದ ಕಪಾಲದ ಆಕಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು "ಎರಡು-ಪದರ" ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾದ ಜೀನ್ ಹರಿವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾದ ಕಪಾಲದ ಆಕಾರವು ಸ್ಥಳೀಯ ಮೊದಲ ಹಂತದ ಆನುವಂಶಿಕ ಆನುವಂಶಿಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಭಾಗಶಃ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಹೋಮೋಲೋಗಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲಾದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಪಾಲದ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಆಫ್ರಿಕಾದ ಹೊರಗಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ AMF ನ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನಾವು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ ಮತ್ತು ಜೀನೋಮಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ AMF ವಿತರಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅನೇಕ ವಿಭಿನ್ನ "ಆಫ್ರಿಕಾದ ಹೊರಗೆ" ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಆಫ್ರಿಕಾದ ಹೊರಗಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ AMH ವಸಾಹತುಶಾಹಿ ಸುಮಾರು 177,000 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ 69,70 ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಯುರೇಷಿಯಾದಲ್ಲಿ AMF ನ ದೀರ್ಘ-ದೂರ ವಿತರಣೆಯು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಆರಂಭಿಕ ಪಳೆಯುಳಿಕೆಗಳ ಆವಾಸಸ್ಥಾನಗಳು ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯ ಮತ್ತು ಆಫ್ರಿಕಾ ಬಳಿಯ ಮೆಡಿಟರೇನಿಯನ್‌ಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ. ಸರಳವಾದ ಪ್ರಕರಣವೆಂದರೆ ಆಫ್ರಿಕಾದಿಂದ ಯುರೇಷಿಯಾಕ್ಕೆ ವಲಸೆ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ವಸಾಹತು, ಹಿಮಾಲಯದಂತಹ ಭೌಗೋಳಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ಮತ್ತೊಂದು ಮಾದರಿಯು ವಲಸೆಯ ಬಹು ಅಲೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಮೊದಲನೆಯದು ಆಫ್ರಿಕಾದಿಂದ ಹಿಂದೂ ಮಹಾಸಾಗರದ ಕರಾವಳಿಯಲ್ಲಿ ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾ ಮತ್ತು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾಕ್ಕೆ ಹರಡಿತು ಮತ್ತು ನಂತರ ಉತ್ತರ ಯುರೇಷಿಯಾಕ್ಕೆ ಹರಡಿತು. ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು AMF ಸುಮಾರು 60,000 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಆಫ್ರಿಕಾವನ್ನು ಮೀರಿ ಹರಡಿತು ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯನ್-ಮೆಲನೇಷಿಯನ್ (ಪಪುವಾ ಸೇರಿದಂತೆ) ಮಾದರಿಗಳು ಯಾವುದೇ ಇತರ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸರಣಿಗಳಿಗಿಂತ ಆಫ್ರಿಕನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಯುರೇಷಿಯಾದ ದಕ್ಷಿಣ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿರುವ ಮೊದಲ AMF ವಿತರಣಾ ಗುಂಪುಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಇತರ ಮಹತ್ವದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಆಫ್ರಿಕಾದಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿವೆ ಎಂಬ ಊಹೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದ ಆಕಾರ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು PC6 ಮತ್ತು PC10 ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು. ಎರಡೂ ಘಟಕಗಳು ಹಣೆಯ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ, ಇದು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಕಿರಿದಾಗುತ್ತದೆ. ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಮತ್ತು ಅಮೆರಿಕನ್ನರು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಹಿಂದೆ ವರದಿ ಮಾಡಲಾದ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಮಿದುಳುಗಳು "ಬ್ರೋಕಾಸ್ ಕ್ಯಾಪ್" ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಗಲವಾದ ಮುಂಭಾಗದ ಹಾಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮುಂಭಾಗದ ಹಾಲೆ ಅಗಲ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ 34. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ; ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ಆಧುನಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಪಾಲದ ಗಾತ್ರದ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮೆದುಳಿನ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾನವ ವಿಕಾಸದಲ್ಲಿನ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಮುಖದ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿ ಬಗ್ಗೆ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ ನಡೆಸಿದ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಮುಖದ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರವು ಸ್ವಲ್ಪ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ದೊಡ್ಡ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳು ಎತ್ತರದ, ಕಿರಿದಾದ ಮುಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾದ ಸ್ಥಿರತೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ; ಆನ್ಟೋಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಹಿಂಜರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚಿದ ಎತ್ತರದಿಂದಾಗಿ ಗೋಳಾಕಾರದ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದ ಕಡೆಗೆ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಹ ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು ಎತ್ತರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಿಲ್ಲ. ಕಪಾಲದ ಗೋಳಾಕಾರದ ಅನುಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಪಾಲದ ಗಾತ್ರದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನವು ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಆಹಾರ ಪದ್ಧತಿಯಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲ್ಪಡುವ ಬಾಹ್ಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವ್ಯವಹರಿಸದಿದ್ದರೂ, ಅವು ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಏಕರೂಪದ 3D ಕಪಾಲದ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿಗಳ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಹಾರ, ಹವಾಮಾನ ಮತ್ತು ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಂತಹ ಪರಿಸರ ಅಂಶಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ವಲಸೆ, ಜೀನ್ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಜೆನೆಟಿಕ್ ಡ್ರಿಫ್ಟ್‌ನಂತಹ ತಟಸ್ಥ ಶಕ್ತಿಗಳು.
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು 9 ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿನ 148 ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಪುರುಷ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳ 342 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ (ಕೋಷ್ಟಕ 1). ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಂಪುಗಳು ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಆಫ್ರಿಕಾ, ಈಶಾನ್ಯ/ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾ ಮತ್ತು ಅಮೆರಿಕಾಗಳಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ಗುಂಪುಗಳು (ಇಟಾಲಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾಗಿದೆ) ಜನಾಂಗೀಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ತ್ಸುನೆಹಿಕೊ ಹನಿಹರಾ ಒದಗಿಸಿದ ಮಾರ್ಟಿನ್ ಕಪಾಲದ ಮಾಪನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಪ್ರಕಾರ ಅನೇಕ ಕಪಾಲದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಪಾಲದ ಮಾಪನ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲಾ ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಪುರುಷ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಆ ಗುಂಪಿಗೆ ಸೇರಿದ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಗುಂಪಿನ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ 37 ಕಪಾಲದ ಅಳತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ಯೂಕ್ಲಿಡಿಯನ್ ದೂರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಚಿಕ್ಕ ಅಂತರದೊಂದಿಗೆ 1–4 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಾವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S4). ಈ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ, ಹಹರಾ ಮಾಪನ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ, 148 ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 1 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. "ಆಫ್ರಿಕನ್" ಗುಂಪು ಉಪ-ಸಹಾರನ್ ಪ್ರದೇಶದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಉತ್ತರ ಆಫ್ರಿಕಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು "ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯ" ದಲ್ಲಿ ಪಶ್ಚಿಮ ಏಷ್ಯಾದ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಗುಂಪು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಅಲ್ಲದ ಮೂಲದ ಜನರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮತ್ತು ಅಮೇರಿಕನ್ ಗುಂಪು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಈ ಗುಂಪನ್ನು ಉತ್ತರ ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಅಮೆರಿಕಾದ ಖಂಡಗಳ ವಿಶಾಲ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಹು ವಲಸೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಮೂಲದವರು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಈ ಒಂದೇ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕದೊಳಗೆ ನಾವು US ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ 80 .
ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ 3D ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ (EinScan Pro by Shining 3D Co Ltd, ಕನಿಷ್ಠ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್: 0.5 mm, https://www.shining3d.com/) ಬಳಸಿ ಈ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಗಳ 3D ಮೇಲ್ಮೈ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಜಾಲರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಯು ಸರಿಸುಮಾರು 200,000–400,000 ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮತ್ತು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ರಂಧ್ರಗಳನ್ನು ತುಂಬಲು ಮತ್ತು ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ, 4485 ಶೃಂಗಗಳನ್ನು (8728 ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಮುಖಗಳು) ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಏಕ-ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಜಾಲರಿ ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಾವು ಯಾವುದೇ ತಲೆಬುರುಡೆಯಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ಸ್ಪೆನಾಯ್ಡ್ ಮೂಳೆ, ಪೆಟ್ರಸ್ ಟೆಂಪರಲ್ ಮೂಳೆ, ಅಂಗುಳ, ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಅಲ್ವಿಯೋಲಿ ಮತ್ತು ಹಲ್ಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ತಲೆಬುರುಡೆ ಪ್ರದೇಶದ ಬುಡವನ್ನು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಯಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ. ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಈ ರಚನೆಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ತೆಳುವಾದ ಅಥವಾ ತೆಳುವಾದ ಚೂಪಾದ ಭಾಗಗಳಾದ ಪ್ಯಾಟರಿಗೋಯಿಡ್ ಮೇಲ್ಮೈಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟೈಲಾಯ್ಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಹಲ್ಲಿನ ಸವೆತ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಅಸಮಂಜಸವಾದ ಹಲ್ಲುಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಬುಡವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಫೋರಮೆನ್ ಮ್ಯಾಗ್ನಮ್ ಸುತ್ತಲಿನ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಬುಡವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಗರ್ಭಕಂಠದ ಕೀಲುಗಳ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಎತ್ತರವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬೇಕು. ಎರಡೂ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮ್ಮಿತೀಯವಾಗಿರುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಕನ್ನಡಿ ಉಂಗುರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಆಕಾರಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸಮಬಾಹುಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಐಸೊಟ್ರೊಪಿಕ್ ಮೆಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ಮುಂದೆ, HBM-Rugle ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಳಸಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮಾದರಿಯ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಶೃಂಗಗಳಿಗೆ 56 ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಯಿತು. ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಸ್ಥಳಗಳ ಹೋಮೋಲಜಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S5 ಮತ್ತು ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ S3 ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಅವುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಬುಕ್‌ಸ್ಟೈನ್‌ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ 81 ರ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಮೂರು ರಚನೆಗಳ ಛೇದಕದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ ಟೈಪ್ I ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಗರಿಷ್ಠ ವಕ್ರತೆಯ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಟೈಪ್ II ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಾಗಿವೆ. ಮಾರ್ಟಿನ್‌ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ 36 ರಲ್ಲಿ ರೇಖೀಯ ಕಪಾಲದ ಅಳತೆಗಳಿಗಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಬಿಂದುಗಳಿಂದ ಅನೇಕ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಶೃಂಗಗಳಿಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ 342 ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ನಾವು ಅದೇ 56 ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ S4 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಹೆಡ್-ಸೆಂಟ್ರಿಕ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. XZ ಪ್ಲೇನ್ ಎಂಬುದು ಫ್ರಾಂಕ್‌ಫರ್ಟ್ ಸಮತಲ ಸಮತಲವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲ ಬಾಹ್ಯ ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ಕಾಲುವೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಅಂಚಿನ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಬಿಂದು (ಮಾರ್ಟಿನ್‌ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಭಾಗ) ಮತ್ತು ಎಡ ಕಕ್ಷೆಯ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಚಿನ ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಬಿಂದು (ಮಾರ್ಟಿನ್‌ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಕಕ್ಷೆ) ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ. . X ಅಕ್ಷವು ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲ ಬದಿಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ರೇಖೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು X+ ಬಲಭಾಗವಾಗಿದೆ. YZ ಪ್ಲೇನ್ ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲ ಭಾಗಗಳ ಮಧ್ಯ ಮತ್ತು ಮೂಗಿನ ಮೂಲದ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ: Y+ ಮೇಲಕ್ಕೆ, Z+ ಮುಂದಕ್ಕೆ. ಉಲ್ಲೇಖ ಬಿಂದು (ಮೂಲ: ಶೂನ್ಯ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ) YZ ಪ್ಲೇನ್ (ಮಧ್ಯ ಸಮತಲ), XZ ಪ್ಲೇನ್ (ಫ್ರಾಂಕ್‌ಫೋರ್ಟ್ ಪ್ಲೇನ್) ಮತ್ತು XY ಪ್ಲೇನ್ (ಕರೋನಲ್ ಪ್ಲೇನ್) ಛೇದಕದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.
56 ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು (ಚಿತ್ರ 1 ರ ಎಡಭಾಗ) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೋಮೋಲೋಗಸ್ ಮೆಶ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಾವು HBM-Rugle ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ (ಮೆಡಿಕ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಕ್ಯೋಟೋ, http://www.rugle.co.jp/) ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ಜಪಾನ್‌ನ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್‌ಡ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯಲ್ಲಿನ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಮೂಲತಃ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಕೋರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಘಟಕವನ್ನು HBM ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಮೇಲ್ಮೈಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ತಮ ಮೆಶ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಂತರದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆವೃತ್ತಿ (mHBM) 83 ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳಿಲ್ಲದೆ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ. HBM-Rugle mHBM ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ನಿಖರತೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ52,54,55,56,57,58,59,60.
ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು HBM-ರಗಲ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವಾಗ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನ ಮೆಶ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ICP ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನೋಂದಣಿಯ ಮೂಲಕ ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು), ಮತ್ತು ನಂತರ ಮೆಶ್‌ನ ಕಠಿಣವಲ್ಲದ ವಿರೂಪತೆಯ ಮೂಲಕ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್‌ನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಎರಡು ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೂರು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಗ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾದ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ದಂಡಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ 17,709 ಶೃಂಗಗಳನ್ನು (34,928 ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಗಳು) ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮೆಶ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸೈಕ್ಲಿಕ್ ಮೇಲ್ಮೈ ಉಪವಿಭಾಗ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ 82 ಬಳಸಿ ಉಪವಿಭಾಗ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿಭಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಗ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಯು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಸ್ಥಳಗಳು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳಿಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಹಿಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಹೆಡ್ ಓರಿಯಂಟೇಶನ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಹೋಮೋಲೋಗಸ್ ಮಾದರಿ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾದ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ಅಂತರ <0.01 ಮಿಮೀ. HBM-Rugle ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದಾಗ, ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿ ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾದ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ಅಂತರ 0.322 ಮಿಮೀ (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S2).
ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಜಪಾನ್‌ನ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್‌ಡ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯಲ್ಲಿನ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಸೈನ್ಸ್ ರಚಿಸಿದ HBS ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಳಸಿ ಎಲ್ಲಾ ಹೋಮೋಲೋಗಸ್ ಮಾದರಿಗಳ 17,709 ಶೃಂಗಗಳನ್ನು (53,127 XYZ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು) ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (PCA) ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ (ವಿತರಣಾ ವ್ಯಾಪಾರಿ: ಮೆಡಿಕ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಕ್ಯೋಟೋ, http://www.rugle.co.jp/). ನಂತರ ನಾವು PCA ಅನ್ನು ಅಸಮಾನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗೆ ಮತ್ತು ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ PCA ಒಂಬತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳ ಕಪಾಲದ ಆಕಾರವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ PCA ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಘಟಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನವು ಒಟ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ 1% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಪತ್ತೆಯಾದ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, 2% 84 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ (PC) ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಿಗೆ ರಿಸೀವರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣ (ROC) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ವರ್ಗೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೋಲಿಸಲು ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪ್ರತಿ PCA ಘಟಕಕ್ಕೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ PCA ಘಟಕಗಳು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ತಾರತಮ್ಯ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ತಾರತಮ್ಯದ ಶಕ್ತಿಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ವಕ್ರರೇಖೆಯ (AUC) ಅಡಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು. ನಂತರ ಮಹತ್ವದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಚಿ-ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಾಗಿ ಬೆಲ್ ಕರ್ವ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ROC ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು (ಆವೃತ್ತಿ 3.21).
ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು, ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಪಿಸಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು, ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿ ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಬಣ್ಣದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ±3 ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಗಳಲ್ಲಿ (SD) ಇರುವ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ಅಕ್ಷಗಳ ತುದಿಗಳ ವರ್ಚುವಲ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪೂರಕ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪಿಸಿಎ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾದ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರದ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು 1% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಪಿಸಿಎಯ ಒಂದು ಮಿತಿಯೆಂದರೆ ಆಕಾರ ಘಟಕಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಆಕಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಎಲ್ಲಾ ಆಯಾಮದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ. ಅಸಮಾನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, 1% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪಿಸಿ ಭಿನ್ನರಾಶಿ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ.
Y = aXb 85 ಎಂಬ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು, ಇಲ್ಲಿ Y ಎಂಬುದು ಆಕಾರದ ಘಟಕದ ಆಕಾರ ಅಥವಾ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ, X ಎಂಬುದು ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರವಾಗಿದೆ (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S2), a ಒಂದು ಸ್ಥಿರ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು b ಎಂಬುದು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಾಂಕವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಮೂಲತಃ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ78,86. ಈ ಸೂತ್ರದ ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ ರೂಪಾಂತರ: log Y = b × log X + log a. a ಮತ್ತು b ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಕನಿಷ್ಠ ಚೌಕಗಳ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. Y (ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರ) ಮತ್ತು X (PC ಅಂಕಗಳು) ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ ಆಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಂಡಾಗ, ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿರಬೇಕು; ಆದಾಗ್ಯೂ, X ಗಾಗಿ ಅಂದಾಜುಗಳ ಸೆಟ್ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರವಾಗಿ, ನಾವು ಪ್ರತಿ ಘಟಕದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಭಿನ್ನರಾಶಿಗೆ ಚಿಕ್ಕ ಭಾಗದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಪೂರ್ಣಾಂಕವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಪರಿವರ್ತಿತ ಧನಾತ್ಮಕ ಭಿನ್ನರಾಶಿಗಳಿಗೆ ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಎರಡು-ಬಾಲದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ t ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಾಂಕಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಈ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೆಲ್ ಕರ್ವ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು (ಆವೃತ್ತಿ 3.21).
ವೋಲ್ಪಾಫ್, MH ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ ಮೂಗಿನ ಹೊಳ್ಳೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹವಾಮಾನ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಹೌದು. ಜೆ. ಫಿಸಿಕ್ಸ್. ಹ್ಯುಮಾನಿಟಿ. 29, 405–423. https://doi.org/10.1002/ajpa.1330290315 (1968).
ಬೀಲ್ಸ್, KL ತಲೆಯ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ಒತ್ತಡ. ಹೌದು. ಜೆ. ಫಿಸಿಕ್ಸ್. ಹ್ಯುಮಾನಿಟಿ. 37, 85–92. https://doi.org/10.1002/ajpa.1330370111 (1972).