ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮೇಲ್ಮೈ ಸಮವಿಜ್ಞಾನ ಮಾದರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಆಧುನಿಕ ಮಾನವ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಜಾಗತಿಕ ಮಾದರಿಗಳು.

Nature.com ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.ನೀವು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಬ್ರೌಸರ್ ಆವೃತ್ತಿಯು ಸೀಮಿತ CSS ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು ನಾವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ (ಅಥವಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಫ್ ಮಾಡಿ).ಈ ಮಧ್ಯೆ, ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ಸ್ಟೈಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ 148 ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಹೋಮಾಲಜಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾನವ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದೆ.ಈ ವಿಧಾನವು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹತ್ತಿರದ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಠಿಣವಲ್ಲದ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಏಕರೂಪದ ಮೆಶ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅಳವಡಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.342 ಆಯ್ದ ಏಕರೂಪದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯಾದ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ತಲೆಬುರುಡೆಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದೃಢಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.ಎರಡನೆಯ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ನ್ಯೂರೋಕ್ರೇನಿಯಂನ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಅಗಲದ ಅನುಪಾತ, ಆಫ್ರಿಕನ್ನರ ಉದ್ದನೆಯ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳು ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ಪೀನದ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ಘಟಕಾಂಶವು ಮುಖದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿ.ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರಲ್ಲಿ ಚಾಚಿಕೊಂಡಿರುವ ಕೆನ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಯೂರೋಪಿಯನ್ನರಲ್ಲಿ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಮೂಳೆಗಳಂತಹ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಮುಖದ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪುನಃ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಯಿತು.ಈ ಮುಖದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮುಂಭಾಗದ ಮತ್ತು ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಗಳ ಇಳಿಜಾರಿನ ಮಟ್ಟ.ಒಟ್ಟಾರೆ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮುಖದ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿವೆ;ದೊಡ್ಡ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳು ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಕಿರಿದಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಅನೇಕ ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರು ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದವರಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ.ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಆಹಾರದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಂತಹ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಪರಿಸರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಲ್ಲಿ ಹೋಮೋಲೋಗಸ್ ಕಪಾಲದ ಮಾದರಿಗಳ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಮಾನವ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದಲ್ಲಿನ ಭೌಗೋಳಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಪರಿಸರದ ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದಾರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹವಾಮಾನ ಅಂಶಗಳು1,2,3,4,5,6,7 ಅಥವಾ ಪೌಷ್ಠಿಕಾಂಶದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಕಾರ್ಯ 5,8,9,10, 11,12.13.ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಡಚಣೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ಆನುವಂಶಿಕ ದಿಕ್ಚ್ಯುತಿ, ಜೀನ್ ಹರಿವು, ಅಥವಾ ತಟಸ್ಥ ಜೀನ್ ರೂಪಾಂತರಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸ್ಥಾಪಿತ ವಿಕಸನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ14,15,16,17,18,19,20,21,22,23.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಶಾಲವಾದ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕದಾದ ಕಪಾಲದ ಕಮಾನಿನ ಗೋಳಾಕಾರದ ಆಕಾರವನ್ನು ಅಲೆನ್‌ನ ನಿಯಮ 24 ರ ಪ್ರಕಾರ ಆಯ್ದ ಒತ್ತಡಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಸ್ತನಿಗಳು ಪರಿಮಾಣ 2,4,16,17,25 ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ದೇಹದ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಶಾಖದ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. .ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬರ್ಗ್‌ಮನ್‌ನ ನಿಯಮ26 ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನ 3,5,16,25,27 ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ, ಶಾಖದ ನಷ್ಟವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಶೀತ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಗಾತ್ರವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಕಪಾಲದ ಕಮಾನು ಮತ್ತು ಮುಖದ ಮೂಳೆಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಒತ್ತಡದ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಭಾವವು ಪಾಕಶಾಲೆಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಅಥವಾ ರೈತರು ಮತ್ತು ಬೇಟೆಗಾರ-ಸಂಗ್ರಹಕಾರರ ನಡುವಿನ ಜೀವನಾಧಾರದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಆಹಾರದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಚರ್ಚೆಯಾಗಿದೆ.ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿವರಣೆಯೆಂದರೆ, ಕಡಿಮೆ ಚೂಯಿಂಗ್ ಒತ್ತಡವು ಮುಖದ ಮೂಳೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ನಾಯುಗಳ ಗಡಸುತನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಹಲವಾರು ಜಾಗತಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಪರಿಸರದ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಬದಲಾಗಿ ತಟಸ್ಥ ಆನುವಂಶಿಕ ಅಂತರದ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ21,29,30,31,32.ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ವಿವರಣೆಯು ಐಸೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಥವಾ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ6,33,34,35.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಮಿದುಳುಗಳು "ಬ್ರೋಕಾಸ್ ಕ್ಯಾಪ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವಿಶಾಲವಾದ ಮುಂಭಾಗದ ಹಾಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ಹಾಲೆಗಳ ಅಗಲವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಕಸನೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನವು ಎತ್ತರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಬ್ರಾಕಿಸೆಫಾಲಿ (ತಲೆಬುರುಡೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಗೋಲಾಕಾರದ ಪ್ರವೃತ್ತಿ) ಕಡೆಗೆ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ33.
ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸುದೀರ್ಘ ಇತಿಹಾಸವು ಕಪಾಲದ ಆಕಾರಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.ಅನೇಕ ಆರಂಭಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಬೈವೇರಿಯೇಟ್ ಲೀನಿಯರ್ ಮಾಪನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾರ್ಟಿನ್ ಅಥವಾ ಹೋವೆಲ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ36,37.ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಹಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ 3D ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಮಾರ್ಫೊಮೆಟ್ರಿ (GM) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ5,7,10,11,12,13,17,20,27,34,35,38 ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದವು.39. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ಸೆಮಿಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ವಿಧಾನ, ಬಾಗುವ ಶಕ್ತಿ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಟ್ರಾನ್ಸ್ಜೆನಿಕ್ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.ಇದು ವಕ್ರರೇಖೆ ಅಥವಾ ಮೇಲ್ಮೈ38,40,41,42,43,44,45,46 ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನ ಅರೆ-ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.ಅಂತಹ ಸೂಪರ್‌ಪೊಸಿಷನ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ 3D GM ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಪ್ರೊಕ್ರಸ್ಟೆಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹತ್ತಿರದ ಬಿಂದು (ICP) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ 47 ಆಕಾರಗಳ ನೇರ ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ತೆಳುವಾದ ಪ್ಲೇಟ್ ಸ್ಪ್ಲೈನ್ ​​(TPS)48,49 ವಿಧಾನವನ್ನು ಜಾಲರಿ-ಆಧಾರಿತ ಆಕಾರಗಳಿಗೆ ಸೆಮಿಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಜೋಡಣೆಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಕಠಿಣವಲ್ಲದ ರೂಪಾಂತರ ವಿಧಾನವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
20 ನೇ ಶತಮಾನದ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ 3D ಸಂಪೂರ್ಣ-ದೇಹದ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು 50,51 ಗಾತ್ರದ ಅಳತೆಗಳಿಗಾಗಿ 3D ಸಂಪೂರ್ಣ-ದೇಹದ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದೆ.ದೇಹದ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೋಡಗಳಿಗಿಂತ ಮೇಲ್ಮೈ ಆಕಾರಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ಮೈ ಎಂದು ವಿವರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಆಕಾರವನ್ನು ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಯಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಮಾದರಿಯ ಅಳವಡಿಕೆಯ ಮೊದಲ ಹಂತವೆಂದರೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲು ಮೆಶ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು.ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಕೆಲವು ಶೃಂಗಗಳು ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಾಗಿವೆ.ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನ ಸ್ಥಳೀಯ ಆಕಾರದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮತ್ತು ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೋಡದ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ನಂತರ ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳು ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ.ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಟೋಪೋಲಜಿಯೊಂದಿಗೆ ಮೆಶ್ ಮಾದರಿ ಎಂದು ವಿವರಿಸಬಹುದು.ನಿಖರವಾದ ಸಮವಿಜ್ಞಾನವು ಹೆಗ್ಗುರುತು ಸ್ಥಾನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯಾದರೂ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹೋಮಾಲಜಿ ಇದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಬಹುದು.ಆದ್ದರಿಂದ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅಳವಡಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಗ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಹೋಮಾಲಜಿ ಮಾದರಿಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅಳವಡಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗುರಿಯ ವಸ್ತುವಿನ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಅದು ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಆದರೆ ಅದರಿಂದ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಝೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಕಮಾನು ಮತ್ತು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಪ್ರದೇಶ). ಇತರೆ.ವಿರೂಪ.ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಮುಂಡ ಅಥವಾ ತೋಳಿನಂತಹ ಕವಲೊಡೆಯುವ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಭದ್ರಪಡಿಸಬಹುದು, ಭುಜವು ನಿಂತಿರುವ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ.ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅಳವಡಿಸುವಿಕೆಯ ಅನನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವೆಚ್ಚವಾಗಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಇದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿಲ್ಲ.ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (PCA) ನಂತಹ ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಶೃಂಗಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವಿತರಣೆಯ ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೇಲ್ಮೈ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಆಕಾರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು.ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸು53.ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ರಚಿಸಲಾದ ಮೆಶ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆಕಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ52,54,55,56,57,58,59,60.
CT ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ವೇಗ ಮತ್ತು ಚಲನಶೀಲತೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಪೋರ್ಟಬಲ್ 3D ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೆಶ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು, ಸ್ಥಳವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ 3D ಮೇಲ್ಮೈ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.ಹೀಗಾಗಿ, ಜೈವಿಕ ಮಾನವಶಾಸ್ತ್ರದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿರುವ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಮಾನವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ, ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ 148 ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ 342 ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ (ಚಿತ್ರ 1) ಆಧಾರಿತ ಸುಧಾರಿತ 3D ಹೋಮಾಲಜಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ವೈವಿಧ್ಯತೆ (ಕೋಷ್ಟಕ 1).ತಲೆಬುರುಡೆಯ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು, ನಾವು ರಚಿಸಿದ ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಯ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗೆ ನಾವು ಪಿಸಿಎ ಮತ್ತು ರಿಸೀವರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣ (ROC) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಯ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿನ ಇಳಿಕೆ, ಕಪಾಲದ ವಿಭಾಗಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಜಾಗತಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ.ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಆಹಾರದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಬಾಹ್ಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಿಳಿಸದಿದ್ದರೂ, ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾದ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಕಪಾಲದ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪರಿಸರ, ಬಯೋಮೆಕಾನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಆನುವಂಶಿಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
342 ಏಕರೂಪದ ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಗಳ 17,709 ಶೃಂಗಗಳ (53,127 XYZ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು) ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಐಜೆನ್‌ವಾಲ್ಯೂಗಳು ಮತ್ತು ಪಿಸಿಎ ಕೊಡುಗೆ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಟೇಬಲ್ 2 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, 14 ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಒಟ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಅದರ ಕೊಡುಗೆಯು 1% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು, ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಒಟ್ಟು ಪಾಲು 83.68% ಆಗಿತ್ತು.14 ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಲೋಡಿಂಗ್ ವೆಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S1 ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 342 ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಘಟಕ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S2 ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು 2% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂಬತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಭೌಗೋಳಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.ಚಿತ್ರ 2 ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಾದ್ಯಂತ (ಉದಾ, ಆಫ್ರಿಕನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್ರಿಕನ್ ದೇಶಗಳ ನಡುವೆ) ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರತಿ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು ಅಥವಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ PCA ಘಟಕಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ROC ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳು.ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಕಾರಣ ಪಾಲಿನೇಷ್ಯನ್ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.AUC ಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ROC ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾದ ಇತರ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕುರಿತಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S3 ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.
342 ಪುರುಷ ಏಕರೂಪದ ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಶೃಂಗದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಒಂಬತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕ ಅಂದಾಜುಗಳಿಗೆ ROC ಕರ್ವ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.AUC: ಪ್ರತಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಇತರ ಒಟ್ಟು ಸಂಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು 0.01% ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.TPF ನಿಜವಾದ ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ (ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಾರತಮ್ಯ), FPF ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ (ಅಮಾನ್ಯ ತಾರತಮ್ಯ).
ROC ಕರ್ವ್‌ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಾದ AUC ಮತ್ತು 0.001 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೂಲಕ ಹೋಲಿಕೆ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಘಟಕಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಭಾರತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ (Fig. 2a), ಇತರ ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಮಿಶ್ರಿತ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಘಟಕವು (PC1) ಇತರ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಾದ AUC (0.856) ಹೊಂದಿದೆ.ಆಫ್ರಿಕನ್ ಸಂಕೀರ್ಣದ (Fig. 2b) ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ PC2 (0.834) ನ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ AUC.ಆಸ್ಟ್ರೋ-ಮೆಲನೇಷಿಯನ್ಸ್ (Fig. 2c) ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಾದ AUC (0.759) ಯೊಂದಿಗೆ PC2 ಮೂಲಕ ಉಪ-ಸಹಾರನ್ ಆಫ್ರಿಕನ್ನರಿಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು.ಯುರೋಪಿಯನ್ನರು (Fig. 2d) PC2 (AUC = 0.801), PC4 (AUC = 0.719) ಮತ್ತು PC6 (AUC = 0.671) ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಮಾದರಿ (Fig. 2e) PC4 ನಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ 0.714, ಮತ್ತು PC3 ನಿಂದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ (AUC = 0.688).ಕೆಳಗಿನ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ AUC ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ: PC7 (AUC = 0.679), PC4 (AUC = 0.654) ಮತ್ತು PC1 (AUC = 0.649) ಗಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರು (Fig. 2f) ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸಿದೆ ಈ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು (Fig. 2g) PC3 (AUC = 0.660) ಮತ್ತು PC9 (AUC = 0.663) ದಾದ್ಯಂತ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯದಿಂದ (Fig. 2h) (ಉತ್ತರ ಆಫ್ರಿಕಾ ಸೇರಿದಂತೆ) ಮಾದರಿಗಳ ಮಾದರಿಯು ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ.ಇತರರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ.
ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು, ಚಿತ್ರ 3 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ 0.45 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೋಡ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು X, Y ಮತ್ತು Z ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಣ್ಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೆಂಪು ಪ್ರದೇಶವು ಇದರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. X- ಅಕ್ಷದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು, ಇದು ಸಮತಲ ಅಡ್ಡ ದಿಕ್ಕಿಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ.ಹಸಿರು ಪ್ರದೇಶವು Y ಅಕ್ಷದ ಲಂಬವಾದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಗಾಢ ನೀಲಿ ಪ್ರದೇಶವು Z ಅಕ್ಷದ ಸಗಿಟ್ಟಲ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ.ತಿಳಿ ನೀಲಿ ಪ್ರದೇಶವು Y ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಅಕ್ಷಗಳು ಮತ್ತು Z ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಅಕ್ಷಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ;ಗುಲಾಬಿ - X ಮತ್ತು Z ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಅಕ್ಷಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಿಶ್ರ ಪ್ರದೇಶ;ಹಳದಿ - X ಮತ್ತು Y ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಅಕ್ಷಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶ;ಬಿಳಿ ಪ್ರದೇಶವು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿತ X, Y ಮತ್ತು Z ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಅಕ್ಷವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಲೋಡ್ ಮೌಲ್ಯದ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಪಿಸಿ 1 ಪ್ರಧಾನವಾಗಿ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.ಈ ಘಟಕದ ಅಕ್ಷದ ಎದುರು ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ 3 SD ವರ್ಚುವಲ್ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರವನ್ನು ಸಹ ಈ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು PC1 ಒಟ್ಟಾರೆ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಪೂರಕ ವೀಡಿಯೊ S1 ನಲ್ಲಿ ವಾರ್ಪ್ಡ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
PC1 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆ (ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಿಟ್ ಕರ್ವ್), ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಬಣ್ಣದ ನಕ್ಷೆಯು PC1 ಶೃಂಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ (ಈ ಅಕ್ಷದ ವಿರುದ್ಧ ಬದಿಗಳ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಬಣ್ಣಗಳ ವಿವರಣೆಯು 3 SD ಆಗಿದೆ. ಪ್ರಮಾಣವು ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಸಿರು ಗೋಳವಾಗಿದೆ 50 ಮಿ.ಮೀ.
9 ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ PC1 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಆವರ್ತನ ವಿತರಣಾ ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು (ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಿಟ್ ಕರ್ವ್) ಚಿತ್ರ 3 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.ROC ಕರ್ವ್ ಅಂದಾಜುಗಳ ಜೊತೆಗೆ (ಚಿತ್ರ 2), ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯಾದವರ ಅಂದಾಜುಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಎಡಕ್ಕೆ ಓರೆಯಾಗಿರುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳು ಇತರ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಂಪುಗಳಿಗಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರುತ್ತವೆ.ಕೋಷ್ಟಕ 1 ರಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಿದಂತೆ, ಈ ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯಾದವರು ಅಂಡಮಾನ್ ಮತ್ತು ನಿಕೋಬಾರ್ ದ್ವೀಪಗಳು, ಶ್ರೀಲಂಕಾ ಮತ್ತು ಬಾಂಗ್ಲಾದೇಶ ಸೇರಿದಂತೆ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆಯಾಮದ ಗುಣಾಂಕವು PC1 ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ.ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಆಕಾರಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರವು PC1 ಅನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಇತರ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ರೂಪ ಅಂಶಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು;ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗಾತ್ರದ ಅಂಶಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊರಹಾಕಲ್ಪಡುವುದಿಲ್ಲ.ROC ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ (ಚಿತ್ರ 2), PC2 ಮತ್ತು PC4 ಅತ್ಯಂತ ತಾರತಮ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ನಂತರ PC6 ಮತ್ತು PC7.PC3 ಮತ್ತು PC9 ಮಾದರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ.ಹೀಗಾಗಿ, ಈ ಜೋಡಿ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಅಕ್ಷಗಳು ಪಿಸಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಘಟಕದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಬಣ್ಣದ ಮೇಲ್ಮೈಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ 3 SD ನ ವಿರುದ್ಧ ಬದಿಗಳ ಆಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ವರ್ಚುವಲ್ ಆಕಾರದ ವಿರೂಪಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರಗಳು 4, 5, 6).ಈ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಪ್ರತಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕದಿಂದ ಮಾದರಿಗಳ ಪೀನದ ಹೊದಿಕೆಯು ಸರಿಸುಮಾರು 90% ಆಗಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಸಮೂಹಗಳೊಳಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಅತಿಕ್ರಮಣವಿದೆ.ಟೇಬಲ್ 3 ಪ್ರತಿ ಪಿಸಿಎ ಘಟಕದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಂಬತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ (ಮೇಲ್ಭಾಗ) ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ (ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ) ತಲೆಬುರುಡೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ PC2 ಮತ್ತು PC4 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ಪ್ರತಿ PC ಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಶೃಂಗಗಳ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮೇಲ್ಮೈ ಬಣ್ಣದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು (X, Y, Z ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ).ಅಕ್ಷಗಳ ಬಣ್ಣ ವಿವರಣೆ: ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೋಡಿ), ಮತ್ತು ಈ ಅಕ್ಷಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಚುವಲ್ ರೂಪದ ವಿರೂಪತೆಯು 3 SD ಆಗಿದೆ.ಮಾಪಕವು 50 ಮಿಮೀ ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಸಿರು ಗೋಳವಾಗಿದೆ.
ಒಂಬತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ (ಮೇಲ್ಭಾಗ) ಮತ್ತು ಎರಡು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ (ಕೆಳಗೆ), ಕಪಾಲದ ಮೇಲ್ಮೈ ಬಣ್ಣದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ PC ಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ (X, Y, Z ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿ) PC6 ಮತ್ತು PC7 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು.ಅಕ್ಷಗಳ ಬಣ್ಣ ವಿವರಣೆ: ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೋಡಿ), ಮತ್ತು ಈ ಅಕ್ಷಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಚುವಲ್ ರೂಪದ ವಿರೂಪತೆಯು 3 SD ಆಗಿದೆ.ಮಾಪಕವು 50 ಮಿಮೀ ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಸಿರು ಗೋಳವಾಗಿದೆ.
ಒಂಬತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ (ಮೇಲ್ಭಾಗ) ಮತ್ತು ಮೂರು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ (ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ) PC3 ಮತ್ತು PC9 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಬಣ್ಣದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು (X, Y, Z ಅಕ್ಷಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ) ಪ್ರತಿ PC ಬಣ್ಣ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. : ಸೆಂ .ಪಠ್ಯ), ಹಾಗೆಯೇ ಈ ಅಕ್ಷಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಚುವಲ್ ಆಕಾರದ ವಿರೂಪಗಳು 3 SD ಗಾತ್ರದೊಂದಿಗೆ.ಮಾಪಕವು 50 ಮಿಮೀ ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಸಿರು ಗೋಳವಾಗಿದೆ.
PC2 ಮತ್ತು PC4 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ (Fig. 4, ಪೂರಕ ವೀಡಿಯೊಗಳು S2, S3 ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ), ಲೋಡ್ ಮೌಲ್ಯದ ಮಿತಿಯನ್ನು 0.4 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಸಿದಾಗ ಮೇಲ್ಮೈ ಬಣ್ಣದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸಹ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು PC1 ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ PC2 ಮೌಲ್ಯವು ಒಟ್ಟು ಲೋಡ್ PC1 ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
ಮುಂಭಾಗದ ಮತ್ತು ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಹಾಲೆಗಳು Z- ಅಕ್ಷದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಸಗಿಟ್ಟಲ್ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ (ಕಡು ನೀಲಿ) ಮತ್ತು ಕರೋನಲ್ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ (ಕೆಂಪು) ಗುಲಾಬಿ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾರಿಯಲ್ ಲೋಬ್, ಆಕ್ಸಿಪಟ್ನ Y- ಅಕ್ಷ (ಹಸಿರು) ಮತ್ತು Z- ಅಕ್ಷ ಹಣೆಯ (ಕಡು ನೀಲಿ).ಈ ಗ್ರಾಫ್ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಎಲ್ಲಾ ಜನರಿಗೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ;ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದಾಗ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಅತಿಕ್ರಮಣದಿಂದಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ;ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೇವಲ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ (ಅಂದರೆ, ಆಫ್ರಿಕಾ, ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ-ಮೆಲನೇಷಿಯಾ, ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾ), ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ PC ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 3 SD ವರ್ಚುವಲ್ ಕಪಾಲದ ವಿರೂಪದೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳು ಗ್ರಾಫ್‌ನ ಕೆಳಗೆ ಹರಡಿಕೊಂಡಿವೆ.ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ, PC2 ಮತ್ತು PC4 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಜೋಡಿಗಳಾಗಿವೆ.ಆಫ್ರಿಕನ್ನರು ಮತ್ತು ಆಸ್ಟ್ರೋ-ಮೆಲನೇಷಿಯನ್ನರು ಹೆಚ್ಚು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬಲಭಾಗದ ಕಡೆಗೆ ವಿತರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ನರು ಮೇಲಿನ ಎಡಕ್ಕೆ ಚದುರಿಹೋಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಕೆಳಗಿನ ಎಡಕ್ಕೆ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಒಲವು ತೋರುತ್ತಾರೆ.PC2 ನ ಸಮತಲ ಅಕ್ಷವು ಆಫ್ರಿಕನ್/ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯನ್ ಮೆಲನೇಷಿಯನ್ನರು ಇತರ ಜನರಿಗಿಂತ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉದ್ದವಾದ ನ್ಯೂರೋಕ್ರೇನಿಯಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.PC4, ಇದರಲ್ಲಿ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಡಿಲವಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಝೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲ್ವೇರಿಯಂನ ಪಾರ್ಶ್ವದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯು ಯುರೋಪಿಯನ್ನರು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಿರಿದಾದ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಮತ್ತು ಝೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಜೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಕಮಾನುಗಳಿಂದ ಸೀಮಿತವಾದ ಸಣ್ಣ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಫೊಸಾ ಜಾಗ, ಲಂಬವಾಗಿ ಎತ್ತರಿಸಿದ ಮುಂಭಾಗದ ಮೂಳೆ ಮತ್ತು ಚಪ್ಪಟೆ, ಕಡಿಮೆ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆ, ಆದರೆ ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಅಗಲವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖವಾದ ಜೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. .ಮುಂಭಾಗದ ಹಾಲೆ ಇಳಿಜಾರಾಗಿದೆ, ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಯ ತಳವು ಏರಿದೆ.
PC6 ಮತ್ತು PC7 (Fig. 5) ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವಾಗ (ಸಪ್ಲಿಮೆಂಟರಿ ವೀಡಿಯೋಗಳು S4, S5 ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ), ಬಣ್ಣದ ಕಥಾವಸ್ತುವು 0.3 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೋಡ್ ಮೌಲ್ಯದ ಮಿತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, PC6 ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಅಥವಾ ಅಲ್ವಿಯೋಲಾರ್ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ಕೆಂಪು : X ಅಕ್ಷ ಮತ್ತು ಹಸಿರು).Y ಅಕ್ಷ), ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮೂಳೆಯ ಆಕಾರ (ನೀಲಿ: Y ಮತ್ತು Z ಅಕ್ಷಗಳು) ಮತ್ತು ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಯ ಆಕಾರ (ಗುಲಾಬಿ: X ಮತ್ತು Z ಅಕ್ಷಗಳು).ಹಣೆಯ ಅಗಲದ ಜೊತೆಗೆ (ಕೆಂಪು: X- ಅಕ್ಷ), PC7 ಮುಂಭಾಗದ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಅಲ್ವಿಯೋಲಿ (ಹಸಿರು: Y- ಅಕ್ಷ) ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಿಯೆಟೊಟೆಂಪೊರಲ್ ಪ್ರದೇಶದ (ಕಡು ನೀಲಿ) ಸುತ್ತಲಿನ Z- ಅಕ್ಷದ ತಲೆಯ ಆಕಾರದ ಎತ್ತರದೊಂದಿಗೆ ಸಹ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ.ಚಿತ್ರ 5 ರ ಮೇಲಿನ ಫಲಕದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು PC6 ಮತ್ತು PC7 ಘಟಕ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.PC6 ಯುರೋಪ್‌ಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು PC7 ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ROC ಸೂಚಿಸುವುದರಿಂದ, ಈ ಎರಡು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಈ ಜೋಡಿ ಘಟಕ ಅಕ್ಷಗಳ ಮೇಲೆ ಆಯ್ದವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರು, ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೂ, ಮೇಲಿನ ಎಡ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ ಚದುರಿಹೋಗಿದ್ದಾರೆ;ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಅನೇಕ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಕೆಳಗಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿವೆ.ಜೋಡಿ PC6 ಮತ್ತು PC7 ಯುರೋಪಿಯನ್ನರ ಕಿರಿದಾದ ಅಲ್ವಿಯೋಲಾರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವಿಶಾಲವಾದ ನ್ಯೂರೋಕ್ರೇನಿಯಂ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅಮೆರಿಕನ್ನರು ಕಿರಿದಾದ ಹಣೆ, ದೊಡ್ಡ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲಾ ಮತ್ತು ಅಗಲವಾದ ಮತ್ತು ಎತ್ತರದ ಅಲ್ವಿಯೋಲಾರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.
ROC ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು PC3 ಮತ್ತು/ಅಥವಾ PC9 ಆಗ್ನೇಯ ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ.ಅಂತೆಯೇ, ಸ್ಕೋರ್ ಜೋಡಿಗಳು PC3 (y-ಅಕ್ಷದ ಮೇಲಿನ ಹಸಿರು ಮೇಲಿನ ಮುಖ) ಮತ್ತು PC9 (y-ಅಕ್ಷದ ಮೇಲಿನ ಹಸಿರು ಕೆಳಭಾಗ) (Fig. 6; ಪೂರಕ ವೀಡಿಯೊಗಳು S6, S7 ಮಾರ್ಫ್ಡ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ) ಪೂರ್ವ ಏಷ್ಯನ್ನರ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ., ಇದು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುಖದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ಕಡಿಮೆ ಮುಖದ ಆಕಾರದೊಂದಿಗೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ.ಈ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, ಕೆಲವು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ಮತ್ತೊಂದು ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಯ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಟಿಲ್ಟ್, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಕಿರಿದಾದ ತಲೆಬುರುಡೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ಒಂಬತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಕಂಡುಬರದ ಕಾರಣ ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳ ಮೇಲಿನ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು PC5 ಮತ್ತು PC8 ನ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗಿದೆ.PC5 ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮೂಳೆಯ ಮಾಸ್ಟೊಯ್ಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು PC8 ಒಟ್ಟಾರೆ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದ ಅಸಿಮ್ಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಎರಡೂ ಒಂಬತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾದರಿ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮಾನಾಂತರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟದ ಪಿಸಿಎ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ನಾವು ಗುಂಪು ವಿಧಾನಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, 148 ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಹೋಮಾಲಜಿ ಮಾದರಿಗಳ ಶೃಂಗದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಸರಾಸರಿ ಕಪಾಲದ ಹೋಮಾಲಜಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.PC2 ಮತ್ತು PC4, PC6 ಮತ್ತು PC7, ಮತ್ತು PC3 ಮತ್ತು PC9 ಗಾಗಿ ಸ್ಕೋರ್ ಸೆಟ್‌ಗಳ ಬೈವೇರಿಯೇಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ S1 ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ 148 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮಾದರಿಯ ಸರಾಸರಿ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ.ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನೊಳಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿತರಣೆಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಅತಿಕ್ರಮಣದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ.ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ S2 ಪ್ರತಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸರಾಸರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆ ಗಾತ್ರದೊಂದಿಗೆ (ಸಪ್ಲಿಮೆಂಟರಿ ಟೇಬಲ್ S2) ಸಂಬಂಧಿಸಿದ PC1 ಜೊತೆಗೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದ ನಡುವಿನ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಆಯಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸದ ಡೇಟಾದಿಂದ PCA ಅಂದಾಜುಗಳ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು.ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಾಂಕಗಳು, ಸ್ಥಿರ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಟಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಪಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 4 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿ ಘಟಕಗಳು P <0.05 ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ.
ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ PC ಅಂದಾಜುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಗಾತ್ರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ್ದರಿಂದ, ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾದ ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು PC ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ (PCA ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರ್ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು S6 ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ), C7).ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 4 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.ಹೀಗಾಗಿ, PC6 ನಲ್ಲಿ 1% ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು PC10 ನಲ್ಲಿ 5% ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿವೆ.ಪಿಸಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದ ನಡುವಿನ ಈ ಲಾಗ್-ಲೀನಿಯರ್ ಸಂಬಂಧಗಳ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಇಳಿಜಾರುಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ 7 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಲಾಗ್ ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದ ಎರಡೂ ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಡಮ್ಮೀಸ್ (± 3 ಎಸ್‌ಡಿ).PC6 ಸ್ಕೋರ್ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ಅಗಲದ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ.ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರವು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ತಲೆಬುರುಡೆ ಮತ್ತು ಮುಖವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಣೆಯ, ಕಣ್ಣಿನ ಕುಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಗಿನ ಹೊಳ್ಳೆಗಳು ಪಾರ್ಶ್ವವಾಗಿ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿವೆ.ಮಾದರಿ ಪ್ರಸರಣದ ಮಾದರಿಯು ಈ ಪ್ರಮಾಣವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಇದಲ್ಲದೆ, PC10 ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಮಧ್ಯದ ಅಗಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾದ ಕಡಿತದ ಕಡೆಗೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಂಬಂಧಗಳಿಗೆ, ಆಕಾರ ಘಟಕದ PC ಅನುಪಾತ (ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ) ಮತ್ತು ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದ ನಡುವಿನ ಲಾಗ್-ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್‌ನ ಇಳಿಜಾರು, ವರ್ಚುವಲ್ ಆಕಾರದ ವಿರೂಪವು 3 SD ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ 4 ರ ಸಾಲಿನ ಎದುರು ಭಾಗ.
ಏಕರೂಪದ 3D ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಕೆಳಗಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ.PCA ಯ ಮೊದಲ ಘಟಕವು ಒಟ್ಟಾರೆ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.ಭಾರತ, ಶ್ರೀಲಂಕಾ ಮತ್ತು ಅಂಡಮಾನ್ ದ್ವೀಪಗಳು, ಬಾಂಗ್ಲಾದೇಶದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯಾದ ಸಣ್ಣ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳು ತಮ್ಮ ಚಿಕ್ಕ ಗಾತ್ರದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಬರ್ಗ್‌ಮನ್‌ನ ಪರಿಸರ ಭೌಗೋಳಿಕ ನಿಯಮ ಅಥವಾ ದ್ವೀಪ ನಿಯಮಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ. 27,62.ಮೊದಲನೆಯದು ತಾಪಮಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದು ಪರಿಸರ ಸ್ಥಾಪಿತ ಸ್ಥಳದ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಆಹಾರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.ಆಕಾರದ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ, ಕಪಾಲದ ವಾಲ್ಟ್ನ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಅಗಲದ ಅನುಪಾತವು ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ.PC2 ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಆಸ್ಟ್ರೋ-ಮೆಲನೇಷಿಯನ್ನರು ಮತ್ತು ಆಫ್ರಿಕನ್ನರ ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾಗಿ ಉದ್ದವಾದ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳ ನಡುವಿನ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲವು ಯುರೋಪಿಯನ್ನರು ಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ಗೋಳಾಕಾರದ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳಿಂದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.ಸರಳ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಅಳತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಿಂದಿನ ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ37,63,64.ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಲಕ್ಷಣವು ಆಫ್ರಿಕನ್ನರಲ್ಲದವರಲ್ಲಿ ಬ್ರಾಕಿಸೆಫಾಲಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದನ್ನು ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಆಸ್ಟಿಯೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಕಾಲ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ.ಈ ವಿವರಣೆಯ ಹಿಂದಿನ ಮುಖ್ಯ ಊಹೆಯೆಂದರೆ, ಟೆಂಪೊರಾಲಿಸ್ ಸ್ನಾಯುವಿನ ತೆಳುವಾಗುವಿಕೆಯಂತಹ ಕಡಿಮೆಯಾದ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಶನ್, ಹೊರಗಿನ ನೆತ್ತಿಯ ಮೇಲಿನ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ5,8,9,10,11,12,13.ಮತ್ತೊಂದು ಊಹೆಯು ತಲೆಯ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಶೀತ ಹವಾಮಾನಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅಲೆನ್‌ನ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಗೋಳಾಕಾರದ ಆಕಾರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಗೋಳಾಕಾರದ ತಲೆಬುರುಡೆಯು ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ16,17,25.ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಈ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಕಪಾಲದ ಭಾಗಗಳ ಅಡ್ಡ-ಸಂಬಂಧದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು.ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಪಿಸಿಎ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕಪಾಲದ ಉದ್ದ-ಅಗಲ ಅನುಪಾತವು ಚೂಯಿಂಗ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಊಹೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ PC2 (ಉದ್ದ/ಬ್ರಾಕಿಸೆಫಾಲಿಕ್ ಘಟಕ) ಲೋಡಿಂಗ್ ಮುಖದ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ (ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ.ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಫೊಸಾದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಸ್ಥಳ (ಟೆಂಪೊರಾಲಿಸ್ ಸ್ನಾಯುವಿನ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ).ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನವು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನದಂತಹ ಭೂವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪರಿಸರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಿಲ್ಲ;ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಲೆನ್‌ನ ನಿಯಮವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವಿವರಣೆಯು ಶೀತ ಹವಾಮಾನದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರಾಕಿಸೆಫಾಲಾನ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಊಹೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.
ನಂತರ PC4 ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆ ಕಂಡುಬಂದಿತು, ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲಾ ಮತ್ತು ಝೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡದಾದ, ಪ್ರಮುಖವಾದ ಜೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಸೈಬೀರಿಯನ್ನರ ಒಂದು ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ, ಅವರು ಝೈಗೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಮೂಳೆಗಳ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅತ್ಯಂತ ಶೀತ ಹವಾಮಾನಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸೈನಸ್ಗಳ ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ಚಪ್ಪಟೆಯಾದ ಮುಖವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.ನಮ್ಮ ಏಕರೂಪದ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಯೆಂದರೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ನರಲ್ಲಿ ಕೆನ್ನೆಯ ಇಳಿಜಾರು ಕಡಿಮೆ ಮುಂಭಾಗದ ಇಳಿಜಾರಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಚಪ್ಪಟೆಯಾದ ಮತ್ತು ಕಿರಿದಾದ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಗಳು ಮತ್ತು ನುಚಲ್ ಕಾನ್ಕಾವಿಟಿ.ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಇಳಿಜಾರಾದ ಹಣೆ ಮತ್ತು ಎತ್ತರದ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಮಾರ್ಫೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು 35 ಏಷ್ಯನ್ ಮತ್ತು ಯುರೋಪಿಯನ್ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳು ಚಪ್ಪಟೆಯಾದ ನುಚಲ್ ಕರ್ವ್ ಮತ್ತು ಆಫ್ರಿಕನ್ನರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಆಕ್ಸಿಪಟ್ನ ಕಡಿಮೆ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿವೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, PC2 ಮತ್ತು PC4 ಮತ್ತು PC3 ಮತ್ತು PC9 ಜೋಡಿಗಳ ನಮ್ಮ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲೋಟ್‌ಗಳು ಏಷ್ಯನ್ನರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸಿದವು, ಆದರೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ನರು ಆಕ್ಸಿಪಟ್‌ನ ಫ್ಲಾಟ್ ಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆಕ್ಸಿಪಟ್‌ನಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.ಈಶಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾದ ವಿಶಾಲ ವರ್ಣಪಟಲದಿಂದ ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಮಾಡಿರುವುದರಿಂದ, ಅಧ್ಯಯನಗಳ ನಡುವಿನ ಏಷ್ಯನ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿನ ಅಸಂಗತತೆಗಳು ಬಳಸಿದ ಜನಾಂಗೀಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದಾಗಿರಬಹುದು.ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಯ ಆಕಾರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ನಾಯುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವಿವರಣೆಯು ಹಣೆಯ ಮತ್ತು ಆಕ್ಸಿಪಟ್ ಆಕಾರದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದನ್ನು ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲ.ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ದೇಹದ ತೂಕದ ಸಮತೋಲನ ಮತ್ತು ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಕೇಂದ್ರ ಅಥವಾ ಗರ್ಭಕಂಠದ ಜಂಕ್ಷನ್ (ಫೋರಮೆನ್ ಮ್ಯಾಗ್ನಮ್) ಅಥವಾ ಇತರ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.
ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲರಿ ಮತ್ತು ಟೆಂಪೊರಲ್ ಫೊಸೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಉಪಕರಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದನ್ನು PC6, PC7 ಮತ್ತು PC4 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.ಕಪಾಲದ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿನ ಈ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಕಡಿತಗಳು ಇತರ ಯಾವುದೇ ಭೌಗೋಳಿಕ ಗುಂಪುಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಯುರೋಪಿಯನ್ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ.ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಆಹಾರ ತಯಾರಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಿಂದಾಗಿ ಮುಖದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಇಳಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಉಪಕರಣವಿಲ್ಲದೆ 9,12,28,66 ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಉಪಕರಣದ ಮೇಲೆ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಹೊರೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು.ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಫಂಕ್ಷನ್ ಊಹೆಯ ಪ್ರಕಾರ, 28 ಇದು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ತಳದ ಬಾಗುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾದ ಕಪಾಲದ ಕೋನ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಗೋಲಾಕಾರದ ಕಪಾಲದ ಮೇಲ್ಛಾವಣಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಕೃಷಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮುಖಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ದವಡೆಯ ಕಡಿಮೆ ಮುಂಚಾಚಿರುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಗೋಳಾಕಾರದ ಮೆದುಳಿನ ಪೊರೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ವಿರೂಪವನ್ನು ಕಡಿಮೆಯಾದ ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಅಂಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ನರ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಪಾರ್ಶ್ವದ ಆಕಾರದ ಸಾಮಾನ್ಯ ರೂಪರೇಖೆಯಿಂದ ವಿವರಿಸಬಹುದು.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಗೋಳಾಕಾರದ ನ್ಯೂರೋಕ್ರೇನಿಯಮ್ ಮತ್ತು ಮಾಸ್ಟಿಕೇಟರಿ ಉಪಕರಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ನಡುವಿನ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಬಂಧದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯು PC2 ನ ಹಿಂದಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದಂತೆ ಕಡಿಮೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿದೆ.
ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಮತ್ತು ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯನ್ನರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು PC3 ಮತ್ತು PC9 ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, ಇಳಿಜಾರಾದ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಮೂಳೆಯೊಂದಿಗೆ ಎತ್ತರದ ಮುಖ ಮತ್ತು ಕಿರಿದಾದ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ತಳವಿರುವ ಚಿಕ್ಕ ಮುಖದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸೀಮಿತ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡುತ್ತದೆ.ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು.ಪರಿಸರ ರೂಪಾಂತರದ ಜೊತೆಗೆ, ಈಶಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾದಲ್ಲಿನ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಳೀಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಹ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೂರ್ವ ಯುರೇಷಿಯಾದಲ್ಲಿ, ಕಪಾಲದ ಮಾರ್ಫೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ67,68 ಆಧರಿಸಿ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಆಧುನಿಕ ಮಾನವರ (AMH) ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಎರಡು-ಪದರದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ.ಈ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಕಾರ, "ಮೊದಲ ಶ್ರೇಣಿ", ಅಂದರೆ, ಲೇಟ್ ಪ್ಲೆಸ್ಟೊಸೀನ್ AMH ವಸಾಹತುಗಾರರ ಮೂಲ ಗುಂಪುಗಳು, ಆಧುನಿಕ ಆಸ್ಟ್ರೋ-ಮೆಲನೇಷಿಯನ್ನರಂತೆ (p. ಮೊದಲ ಸ್ತರ) ಪ್ರದೇಶದ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿವಾಸಿಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ನೇರ ಮೂಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು., ಮತ್ತು ನಂತರ ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ (ಎರಡನೇ ಪದರ) ಉತ್ತರದ ಕೃಷಿ ಜನರ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ (ಸುಮಾರು 4,000 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ) ಅನುಭವಿಸಿದರು.ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾದ ಕಪಾಲದ ಆಕಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು "ಎರಡು-ಪದರ" ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾದ ಜೀನ್ ಹರಿವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾದ ಕಪಾಲದ ಆಕಾರವು ಸ್ಥಳೀಯ ಮೊದಲ ಹಂತದ ಆನುವಂಶಿಕ ಆನುವಂಶಿಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಭಾಗಶಃ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಏಕರೂಪದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಪಾಲದ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಆಫ್ರಿಕಾದ ಹೊರಗಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ AMF ನ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನಾವು ಊಹಿಸಬಹುದು.ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ ಮತ್ತು ಜೀನೋಮಿಕ್ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AMF ವಿತರಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಹಲವು ವಿಭಿನ್ನ "ಆಫ್ರಿಕಾದಿಂದ" ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.ಇವುಗಳಲ್ಲಿ, ಆಫ್ರಿಕಾದ ಹೊರಗಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ AMH ವಸಾಹತುಶಾಹಿಯು ಸುಮಾರು 177,000 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ 69,70 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಎಂದು ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಯುರೇಷಿಯಾದಲ್ಲಿ AMF ನ ದೂರದ ವಿತರಣೆಯು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಆರಂಭಿಕ ಪಳೆಯುಳಿಕೆಗಳ ಆವಾಸಸ್ಥಾನಗಳು ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯ ಮತ್ತು ಆಫ್ರಿಕಾದ ಸಮೀಪವಿರುವ ಮೆಡಿಟರೇನಿಯನ್‌ಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ.ಹಿಮಾಲಯದಂತಹ ಭೌಗೋಳಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ದಾಟಿ ಆಫ್ರಿಕಾದಿಂದ ಯುರೇಷಿಯಾಕ್ಕೆ ವಲಸೆ ಹೋಗುವ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ವಸಾಹತು ಸರಳವಾದ ಪ್ರಕರಣವಾಗಿದೆ.ಮತ್ತೊಂದು ಮಾದರಿಯು ವಲಸೆಯ ಬಹು ಅಲೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮೊದಲನೆಯದು ಆಫ್ರಿಕಾದಿಂದ ಹಿಂದೂ ಮಹಾಸಾಗರದ ಕರಾವಳಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾ ಮತ್ತು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾಕ್ಕೆ ಹರಡಿತು ಮತ್ತು ನಂತರ ಉತ್ತರ ಯುರೇಷಿಯಾಕ್ಕೆ ಹರಡಿತು.ಈ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು AMF ಸುಮಾರು 60,000 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಆಫ್ರಿಕಾದ ಆಚೆಗೆ ಹರಡಿದೆ ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯನ್-ಮೆಲನೇಶಿಯನ್ (ಪಾಪುವಾ ಸೇರಿದಂತೆ) ಮಾದರಿಗಳು ಹೋಮಾಲಜಿ ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸರಣಿಗಳಿಗಿಂತ ಆಫ್ರಿಕನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಯುರೇಷಿಯಾದ ದಕ್ಷಿಣದ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿರುವ ಮೊದಲ AMF ವಿತರಣಾ ಗುಂಪುಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಇತರ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ನೇರವಾಗಿ ಆಫ್ರಿಕಾ 22,68 ನಲ್ಲಿ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡವು ಎಂಬ ಊಹೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾದ ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದ ಆಕಾರ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ PC6 ಮತ್ತು PC10 ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು.ಎರಡೂ ಘಟಕಗಳು ಹಣೆಯ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ, ಇದು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗಾತ್ರವು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಕಿರಿದಾಗುತ್ತದೆ.ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯನ್ನರು ಮತ್ತು ಅಮೆರಿಕನ್ನರು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಹಿಂದೆ ವರದಿ ಮಾಡಲಾದ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಮಿದುಳುಗಳು "ಬ್ರೋಕಾಸ್ ಕ್ಯಾಪ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವಿಶಾಲವಾದ ಮುಂಭಾಗದ ಹಾಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮುಂಭಾಗದ ಹಾಲೆ ಅಗಲ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ;ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ಆಧುನಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಪಾಲದ ಗಾತ್ರದ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮೆದುಳಿನ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾನವ ವಿಕಾಸದ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುಖದ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ 78 ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಮುಖದ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರವು ಸ್ವಲ್ಪ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ದೊಡ್ಡ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳು ಎತ್ತರದ, ಕಿರಿದಾದ ಮುಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವುದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾದ ಸ್ಥಿರತೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ;ಆಂಟೊಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.ಹೆಚ್ಚಿದ ಎತ್ತರದಿಂದಾಗಿ ಗೋಳಾಕಾರದ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರದ ಕಡೆಗೆ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಹ ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ;ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು ಎತ್ತರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಿಲ್ಲ.ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಗೋಳಾಕಾರದ ಅನುಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಪಾಲದ ಗಾತ್ರದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನವು ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಆಹಾರದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಬಾಹ್ಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಹೋಮೋಲಾಜಸ್ 3D ಕಪಾಲದ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿಗಳ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಆಹಾರ, ಹವಾಮಾನ ಮತ್ತು ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಂತಹ ಪರಿಸರ ಅಂಶಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ವಲಸೆ, ಜೀನ್ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಆನುವಂಶಿಕ ದಿಕ್ಚ್ಯುತಿ ಮುಂತಾದ ತಟಸ್ಥ ಶಕ್ತಿಗಳು.
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು 9 ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ (ಕೋಷ್ಟಕ 1) 148 ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಪುರುಷ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳ 342 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಂಪುಗಳು ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಗುಂಪುಗಳು ಆಫ್ರಿಕಾ, ಈಶಾನ್ಯ/ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾ ಮತ್ತು ಅಮೆರಿಕಗಳಲ್ಲಿ (ಇಟಾಲಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾಗಿದೆ) ಜನಾಂಗೀಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.ಟ್ಸುನೆಹಿಕೊ ಹನಿಹರಾ ಒದಗಿಸಿದ ಮಾರ್ಟಿನ್ ಕಪಾಲ ಮಾಪನದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಪ್ರಕಾರ ಕಪಾಲದ ಮಾಪನ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಅನೇಕ ಕಪಾಲದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.ನಾವು ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲಾ ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಪುರುಷ ತಲೆಬುರುಡೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಆ ಗುಂಪಿಗೆ ಸೇರಿದ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಗುಂಪಿನ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ 37 ಕಪಾಲದ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಾವು ಯೂಕ್ಲಿಡಿಯನ್ ಅಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ.ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು 1-4 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಅಂತರದೊಂದಿಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S4).ಈ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ, ಹಹರಾ ಮಾಪನ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡದಿದ್ದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ, ಕೋಷ್ಟಕ 1 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ 148 ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. "ಆಫ್ರಿಕನ್" ಗುಂಪು ಉಪ-ಸಹಾರನ್ ಪ್ರದೇಶದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.ಉತ್ತರ ಆಫ್ರಿಕಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು "ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯ" ದಲ್ಲಿ ಪಶ್ಚಿಮ ಏಷ್ಯಾದ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಯಿತು.ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಗುಂಪು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಅಲ್ಲದ ಮೂಲದ ಜನರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮತ್ತು ಅಮೇರಿಕನ್ ಗುಂಪು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಈ ಗುಂಪನ್ನು ಉತ್ತರ ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಅಮೆರಿಕಾದ ಖಂಡಗಳ ವಿಶಾಲ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು US ಮಾದರಿಯನ್ನು ಈ ಏಕೈಕ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕದೊಳಗೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಈಶಾನ್ಯ ಏಷ್ಯಾದ ಮೂಲದವರೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬಹು ವಲಸೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ 80 .
ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ 3D ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ (ಶೈನಿಂಗ್ 3D Co Ltd ಮೂಲಕ EinScan Pro, ಕನಿಷ್ಠ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್: 0.5 mm, https://www.shining3d.com/) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ತಲೆಬುರುಡೆ ಮಾದರಿಗಳ 3D ಮೇಲ್ಮೈ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಒಂದು ಜಾಲರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಜಾಲರಿಯ ಮಾದರಿಯು ಸರಿಸುಮಾರು 200,000–400,000 ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮತ್ತು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ರಂಧ್ರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಯವಾದ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ತುಂಬಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ, 4485 ಶೃಂಗಗಳನ್ನು (8728 ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಮುಖಗಳು) ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಏಕ-ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮೆಶ್ ಸ್ಕಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಾವು ಯಾವುದೇ ತಲೆಬುರುಡೆಯಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.ಸ್ಪೆನಾಯ್ಡ್ ಮೂಳೆ, ಪೆಟ್ರಸ್ ಟೆಂಪೊರಲ್ ಮೂಳೆ, ಅಂಗುಳಿನ, ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಲ್ಲರಿ ಅಲ್ವಿಯೋಲಿ ಮತ್ತು ಹಲ್ಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ತಲೆಬುರುಡೆ ಪ್ರದೇಶದ ತಳವನ್ನು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮೆಶ್ ಮಾದರಿಯಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ.ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಈ ರಚನೆಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ತೆಳ್ಳಗಿನ ಚೂಪಾದ ಭಾಗಗಳಾದ ಪ್ಯಾಟರಿಗೋಯಿಡ್ ಮೇಲ್ಮೈಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟೈಲಾಯ್ಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಹಲ್ಲಿನ ಉಡುಗೆ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಅಸಮಂಜಸವಾದ ಹಲ್ಲುಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.ಫೋರಮೆನ್ ಮ್ಯಾಗ್ನಮ್ ಸುತ್ತಲಿನ ತಲೆಬುರುಡೆ ಬೇಸ್, ಬೇಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ, ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಗರ್ಭಕಂಠದ ಕೀಲುಗಳ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಎತ್ತರವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬೇಕು.ಎರಡೂ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮ್ಮಿತೀಯವಾಗಿರುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಕನ್ನಡಿ ಉಂಗುರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಆಕಾರಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸಮಬಾಹುಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಐಸೊಟ್ರೊಪಿಕ್ ಮೆಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ಮುಂದೆ, HBM-Rugle ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮಾದರಿಯ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಅನುಗುಣವಾದ ಶೃಂಗಗಳಿಗೆ 56 ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಹೆಗ್ಗುರುತು ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಚಿಸಿದ ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಸ್ಥಳಗಳ ಹೋಮಾಲಜಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S5 ಮತ್ತು ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ S3 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, ಅವುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು.ಬುಕ್‌ಸ್ಟೈನ್‌ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ81 ರ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಮೂರು ರಚನೆಗಳ ಛೇದಕದಲ್ಲಿರುವ ಟೈಪ್ I ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಗರಿಷ್ಠ ವಕ್ರತೆಯ ಬಿಂದುಗಳೊಂದಿಗೆ ಟೈಪ್ II ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಾಗಿವೆ.ಮಾರ್ಟಿನ್ ಅವರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ 36 ರಲ್ಲಿ ರೇಖೀಯ ಕಪಾಲದ ಮಾಪನಗಳಿಗಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಬಿಂದುಗಳಿಂದ ಹಲವು ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ. 342 ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ನಾವು ಅದೇ 56 ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಮುಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಹೋಮಾಲಜಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಅನುಗುಣವಾದ ಶೃಂಗಗಳಿಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ S4 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಹೆಡ್-ಕೇಂದ್ರಿತ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.XZ ಸಮತಲವು ಫ್ರಾಂಕ್‌ಫರ್ಟ್ ಸಮತಲ ಸಮತಲವಾಗಿದ್ದು, ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲ ಬಾಹ್ಯ ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ಕಾಲುವೆಗಳ ಮೇಲ್ಭಾಗದ ಅಂಚಿನ (ಮಾರ್ಟಿನ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಭಾಗ) ಮತ್ತು ಎಡ ಕಕ್ಷೆಯ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಚಿನ ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಬಿಂದು (ಮಾರ್ಟಿನ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಕಕ್ಷೆ) ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ. ..X ಅಕ್ಷವು ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲ ಬದಿಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ರೇಖೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು X+ ಬಲಭಾಗವಾಗಿದೆ.YZ ಸಮತಲವು ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲ ಭಾಗಗಳ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮೂಗಿನ ಮೂಲದ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ: Y+ ಮೇಲಕ್ಕೆ, Z+ ಮುಂದಕ್ಕೆ.YZ ಪ್ಲೇನ್ (ಮಿಡ್ಪ್ಲೇನ್), XZ ಪ್ಲೇನ್ (ಫ್ರಾಂಕ್ಫೋರ್ಟ್ ಪ್ಲೇನ್) ಮತ್ತು XY ಪ್ಲೇನ್ (ಕರೋನಲ್ ಪ್ಲೇನ್) ಛೇದಕದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖ ಬಿಂದು (ಮೂಲ: ಶೂನ್ಯ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ) ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.
56 ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು (ಚಿತ್ರ 1 ರ ಎಡಭಾಗ) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೋಮೋಲೋಗಸ್ ಮೆಶ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಾವು HBM-Rugle ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು (ಮೆಡಿಕ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಕ್ಯೋಟೋ, http://www.rugle.co.jp/) ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.ಜಪಾನ್‌ನ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್‌ಡ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಕೇಂದ್ರವು ಮೂಲತಃ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಕೋರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಘಟಕವನ್ನು HBM ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಮೇಲ್ಮೈಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ತಮವಾದ ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ನಂತರದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆವೃತ್ತಿ (mHBM) 83 ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿತು.HBM-Rugle ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ mHBM ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವುದು.ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ನಿಖರತೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ದೃಢಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ52,54,55,56,57,58,59,60.
ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು HBM-Rugle ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವಾಗ, ICP ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನೋಂದಣಿ ಮೂಲಕ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನ ಮೆಶ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು), ಮತ್ತು ನಂತರ ಜಾಲರಿಯ ಕಠಿಣವಲ್ಲದ ವಿರೂಪತೆಯ ಮೂಲಕ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಗೆ ಅಳವಡಿಸುತ್ತದೆ.ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್‌ನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಎರಡು ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೂರು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ.ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಗ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ದಂಡಿಸುತ್ತದೆ.17,709 ಶೃಂಗಗಳನ್ನು (34,928 ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಗಳು) ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮೆಶ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆವರ್ತಕ ಮೇಲ್ಮೈ ಉಪವಿಭಾಗದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ 82 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉಪವಿಭಾಗಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು.ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ವಿಭಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಗ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಯು ಹೋಮಾಲಜಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ.ಹೆಗ್ಗುರುತು ಸ್ಥಳಗಳು ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಹಿಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಹೆಡ್ ಓರಿಯಂಟೇಶನ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಏಕರೂಪದ ಮಾದರಿಯ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ಅಂತರವು <0.01 ಮಿಮೀ.HBM-Rugle ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ, ಹೋಮಾಲಜಿ ಮಾದರಿ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ಅಂತರವು 0.322 mm (ಸಪ್ಲಿಮೆಂಟರಿ ಟೇಬಲ್ S2) ಆಗಿತ್ತು.
ಕ್ರೇನಿಯಲ್ ಮಾರ್ಫಾಲಜಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಸೈನ್ಸ್ ಸೆಂಟರ್ ರಚಿಸಿದ HBS ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಲ್ಲಾ ಏಕರೂಪದ ಮಾದರಿಗಳ 17,709 ಶೃಂಗಗಳನ್ನು (53,127 XYZ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು) ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (PCA) ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ., ಜಪಾನ್ (ವಿತರಕರು: ಮೆಡಿಕ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಕ್ಯೋಟೋ, http://www.rugle.co.jp/).ನಾವು ನಂತರ PCA ಅನ್ನು ಅಸಾಧಾರಣ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಹೀಗಾಗಿ, ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಪಿಸಿಎ ಒಂಬತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳ ಕಪಾಲದ ಆಕಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಿಸಿಎಗಿಂತ ಘಟಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನವು ಒಟ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ 1% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಪತ್ತೆಯಾದ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಾದ್ಯಂತ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ರಿಸೀವರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣ (ROC) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು 2% 84 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ (PC) ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.ವರ್ಗೀಕರಣದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೋಲಿಸಲು ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪ್ರತಿ ಪಿಸಿಎ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಸಂಭವನೀಯ ರೇಖೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.ತಾರತಮ್ಯದ ಶಕ್ತಿಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕರ್ವ್ (AUC) ಅಡಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ PCA ಘಟಕಗಳು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ತಾರತಮ್ಯ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.ನಂತರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಚಿ-ಚದರ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು.ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಾಗಿ ಬೆಲ್ ಕರ್ವ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ROC ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು (ಆವೃತ್ತಿ 3.21).
ಕಪಾಲದ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು, ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ PC ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು, ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿ ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಬಣ್ಣದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ±3 ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಗಳಲ್ಲಿ (SD) ಇರುವ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ಅಕ್ಷಗಳ ತುದಿಗಳ ವರ್ಚುವಲ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪೂರಕ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪಿಸಿಎ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾದ ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರದ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು.ಕೊಡುಗೆಗಳು > 1% ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.ಈ PCA ಯ ಒಂದು ಮಿತಿಯೆಂದರೆ, ಆಕಾರದ ಘಟಕಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಆಕಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಎಲ್ಲಾ ಆಯಾಮದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ.ಅಸಾಧಾರಣ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, 1% ಕೊಡುಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ PC ಫ್ರಾಕ್ಷನ್ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ.
Y = aXb 85 ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು, ಅಲ್ಲಿ Y ಎಂಬುದು ಆಕಾರ ಘಟಕದ ಆಕಾರ ಅಥವಾ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ, X ಎಂಬುದು ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರ (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S2), a ಸ್ಥಿರ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು b ಎಂಬುದು ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಾಂಕವಾಗಿದೆ.ಈ ವಿಧಾನವು ಮೂಲತಃ ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಮಾರ್ಫೊಮೆಟ್ರಿ78,86 ಗೆ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ಸೂತ್ರದ ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ ರೂಪಾಂತರವು: ಲಾಗ್ Y = b × ಲಾಗ್ X + ಲಾಗ್ a.ಎ ಮತ್ತು ಬಿ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಕನಿಷ್ಠ ಚೌಕಗಳ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.Y (ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ ಗಾತ್ರ) ಮತ್ತು X (PC ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು) ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ ಆಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಂಡಾಗ, ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿರಬೇಕು;ಆದಾಗ್ಯೂ, X ಗಾಗಿ ಅಂದಾಜುಗಳ ಸೆಟ್ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.ಪರಿಹಾರವಾಗಿ, ನಾವು ಪ್ರತಿ ಘಟಕದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಚಿಕ್ಕ ಭಾಗದ ಜೊತೆಗೆ 1 ರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಪೂರ್ಣಾಂಕವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾದ ಧನಾತ್ಮಕ ಭಿನ್ನರಾಶಿಗಳಿಗೆ ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಾಂಕಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಎರಡು-ಬಾಲದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಟಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗಿದೆ.ಅಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೆಲ್ ಕರ್ವ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು (ಆವೃತ್ತಿ 3.21).
ವೋಲ್ಪಾಫ್, MH ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ ಮೂಗಿನ ಹೊಳ್ಳೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹವಾಮಾನ ಪರಿಣಾಮಗಳು.ಹೌದು.ಜೆ. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಮಾನವೀಯತೆ.29, 405–423.https://doi.org/10.1002/ajpa.1330290315 (1968).
ಬೀಲ್ಸ್, KL ಹೆಡ್ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ಒತ್ತಡ.ಹೌದು.ಜೆ. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಮಾನವೀಯತೆ.37, 85–92.https://doi.org/10.1002/ajpa.1330370111 (1972).